這個實現起來很簡單，就兩步，先讀取excel檔案單元格的值，然後插入SQL資料庫中。下面我介紹一下如何從excel檔案讀取資料，並插入到mysql資料庫中，主要用到openpyxl和pymysql這兩個包，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0+mysql5.5，主要步驟如下：

1.下載安裝openpyxl和pymysql這兩個包，這裡直接pip install+包名安裝就行，如下圖所示，我的環境都已經安裝：

2.為了方便演示，我這裡新建了一個test資料表，主要有id，university，和name這三個欄位，如下圖：

接著新建了一個test.xlsx檔案，主要是把這個excel中的資料插入到test資料表中，樣本資料如下：

3.資料準備完畢後，我們就可以讀取excel資料了，主要程式碼如下，也就是一個讀取函式，很簡單，不到十行程式碼：

4.從excel檔案中讀取完資料後，我們就可以往mysql資料庫中插入了，如下圖所示，也就是一個插入函式，程式碼很簡單，十來行程式碼左右：

程式執行結果如下，已經成功將excel讀取的資料插入到mysql資料庫中：

至此，一個完整的從excel檔案讀取資料並插入到mysql資料庫的過程便完畢。就整個過程來看，其實不難，就是從excel讀資料，然後插入到SQL資料庫中，只要你熟悉xlrd，openpylx，pynysql等這些常用包，很快就能完成資料的讀和寫，這裡需要注意的是，有一些特殊字元需要進行轉義才能插入資料庫，像"""等，我這裡就不做過多介紹，網上也有很多這方面的教程，你可以參考學習一下，對你的提升也有很大的幫助，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

這樣做是不是有點麻煩啊？這種類似的資料管理操作，我們基本上不再用程式碼了，也不用資料庫了，其實有個很簡單的方法，輕鬆搞定了，而且即使不是專業的程式設計師也是可以做到的。（送免費工具，詳見文末）

直接用ＥＸＣＥＬ整合資料庫

大家都是使用雲表企業應用平臺，實現ＥＸＣＥＬ資料的管理，匯入匯出，資料分析，多使用者操作，使用者許可權管理，流程審批等，都用這個軟體就搞定了，比寫程式碼更快還好用。集成了mysql,支援ＳＱＬ和ＯＲ資料庫。

雲表，本身是一個基於ＥＸＣＥＬ的軟體開發平臺，但是不同的是，完全不用程式設計，只需要像ＥＸＣＥＬ一樣畫表格，寫中文公式，配置流程許可權，就好了。很簡單，操作和學習沒有難度。所以能簡單的工作，就沒有必須搞那麼複雜。

用畫表格的方式，製作ＥＲＰ

我們常見的軟體，ＯＡ，ＥＲＰ，ＷＭＳ等都可以輕鬆製作出來。

而且另外一個你想不到功能，雲表可以自動生成ＡＰＰ

０程式碼生成手機ＡＰＰ

只要你在電腦端把要用的功能設計好了，就可以透過很簡單配置，自動生成手機ＡＰＰ，直接可以在手機上實現移動辦公。

與其他軟體也能整合

雲表做的軟體，可以雲端也可以本地部署，也就是說網路和內網都可以使用。如果你還要與第三方軟體，比如用友，ＳＡＰ整合，那也沒有問題，自帶openAPI也可以直接連線資料庫，所以很方便。

2.透過如下連結下載 https://www.toutiao.com/a1633568409080836

這個問題蠻複雜的，我之前處理過類似的問題，首先要看你說的匯入是什麼概念，sqlserver的操作介面有直接匯入的功能，其他資料庫不清楚，這種就是把資料直接塞進資料庫，但是Python得server包不一定支援這個功能。我之前的做法是把excel 資料讀取之後放到列表裡面，然後在編輯sql 查詢語言直接插資料到資料庫，需要用到value 關鍵字，資料庫是server08，05版的不支援value。這種方法效率不高一次最多插入1000行資料，需要編輯迴圈多次插入，這種方法好處就是比較靈活，可以選擇性插入想要的資料。其他資料庫應該可以用類似的方法。包用的是pypysqlserver這個包編輯更簡單。

提主沒有說匯入到哪個sql資料庫，我這裡就以匯入sqlite3為例。

主要分為2步：1，讀取xls檔案的資料 ； 2，寫入sql資料庫

以下excel原始檔截圖

import xlrd

import sqlite3

file = "H:\\xls\\全國省市縣列表.xls"

data = xlrd.open_workbook(file)

table = data.sheets()[0] #第一個sheets

datalist=[]

for i in range(1,table.nrows): #總行數

datalist.append(tuple(table.row_values(i)))

conn = sqlite3.connect("d:\\database\\country.db") #資料庫檔案的路徑

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("create table country(province varchar(20),num int,town varchar(30),town varchar(30))") ##建立表

sql = "insert into country(province,num,city,town) values(?,?,?,?)"

cursor.executemany(sql,datalist) #插入資料

conn.commit() #提交資料到資料庫

conn.close() #關閉連線

print("匯入完成")

匯入不同的資料庫有不同的模組，比如mysql使用pymysql模組，具體根據你的需求來。

向來主張拿來主義，下面只是mysql的一個實現，自動由excel的表頭構建表，能看懂的，自己拿去。

#######################################

#/usr/bin/env python3

# -*- coding:utf-8 -*-

import os

import sys

import getopt

import openpyxl

import pymysql

import datetime

import re

import itertools

#資料庫連線配置檔案

__db_config = {

"host":"127.0.0.1",

"port":3306,

"user":"your.db.username",

"password":"your.db.password",

"db":"xls",

"charset":"utf8"

}

####################

def usage():

print( "xls2db.py usage:" )

print( " xls2db filename(xlsx)" )

print( " version: 1.0.1" )

print( " by sun" )

exit(1)

#主函式執行

if __name__ == "__main__":

if len(sys.argv) != 2:

usage()

fname = sys.argv[1]

if not os.path.exists(fname):

print("file not exist:", fname)

exit(2)

#建立連結

connection = pymysql.connect(**__db_config)

print("loadfile:", fname)

wb = openpyxl.load_workbook(fname)

for shname in wb.get_sheet_names():

ws = wb.get_sheet_by_name(shname)

#過濾空表

if ws.max_row <= 1:

break

#構建建表SQL

sql = "DROP TABLE IF EXISTS `xls`.`%s`;\n" % (shname)

sql += "CREATE TABLE `xls`.`%s` (\n `indx` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,\n" % (shname)

#構建表的結構

for col in ws.iter_cols(max_row=2):

if not isinstance(col[0].value, str):

break;

if col[1].is_date:

sql += " `%s` DATETIME NULL DEFAULT NULL, \n" % (col[0].value)

else:

sql += " `%s` VARCHAR(64) NULL DEFAULT NULL,\n" % (col[0].value)

sql += " PRIMARY KEY (`indx`) \n) DEFAULT CHARACTER SET = utf8;\n"

with connection.cursor() as cursor:

row_count = cursor.execute( sql );

print("create table:", shname)

#構建自增主鍵

indx = itertools.count(1,1)

#構建插入語句

sql = "INSERT IGNORE INTO `xls`.`%s` " % (shname)

for row in ws.iter_rows(min_row=2):

insql = sql \

+ "VALUES (%s, " % next(indx) \

+ ", ".join([""%s"" % "".join(filter(lambda x: x not in(""\""), str(var.value))) for var in row]) \

+ ")\n"

with connection.cursor() as cursor:

row_count = cursor.execute( insql );

connection.commit()

print("insert table(%s), items(%s)" % (shname, next(indx)))

#關閉資料鏈接

connection.close()

1、用pandas庫讀取excel ，pandas.read_excel()

2、用pandas.DataFrame.to_sql()存入資料庫

搞定

1， 資料例子：

2， 基於Python3的指令碼：

import pandasimport pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()from sqlalchemy import create_engine#cnx = create_engine("mysql+mysqldb://{{username}}:{{password}}@{{hostname}}:{{ip}}/{{dbname}}", echo=False)cnx = create_engine("mysql+mysqldb://root:[email protected]:3306/mysql", echo=False)df = pandas.read_excel(open("D:/temp/Book1.xlsx","rb"), sheetname="Sheet1")df.to_sql(name="table_name", con=cnx, if_exists="append", index=False)

3， 如果是其他資料庫型別，如oracle或者postgresql.需要改動連線引擎：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("postgresql://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase")

engine = create_engine("mysql+mysqldb://scott:tiger@localhost/foo")

engine = create_engine("oracle://scott:[email protected]:1521/sidname")

engine = create_engine("mssql+pyodbc://mydsn")

# sqlite://<nohostname>/<path>

# where <path> is relative:

engine = create_engine("sqlite:///foo.db")

# or absolute, starting with a slash:

engine = create_engine("sqlite:////absolute/path/to/foo.db")