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  • 1 # 財經宋建文

    人工智慧時代已經到來,傳統制造業必須改變固有的模式,才能跟上時代的發現,否則將會被無情的淘汰。那麼對於已經到來的數字化時代,傳統制造企業如何才能抓住這個紅利,實現華麗的轉身,應對更加複雜、更加開放、更加高效的數字化時代呢?

    可以從三個方面來把握:

    第一,透過智慧化,提升效率

    製造業的進化,就是生產力的進化史。從人力,進化到機械,大大的提高了生產率。未來需要從機械化升級到機器化。

    什麼意思呢?

    以前的機械化,只是透過電力使用機器,批次生產,本質上還是需要至少一半以上的人力,甚至很多工作機器根本做不了。而我所說的機器化,則是指“機器人”化,透過深度學習,已經有很多工作可以用機器人代替,可以極大的提升生產效率。

    傳統制造業未來需要儘可能的做到機器化生產,提高生產效率,降低成本,否則很容易被更有優勢的企業淘汰。

    第二,透過技術,實現全流程壓縮

    機器人替人工作,只是一部分。

    更重要的,是要透過技術來提高全流程的效流,包括進、銷、存等環節,可以透過高效的大資料計劃,來作出更優的決策。這主要是大力推行“工業網際網路”,將各個環節進行聯網,在5G時代之後,工業網際網路更加重要。

    透過中心雲、節點以及邊緣域的聯接,打通全流程,實現高效率。固守原有老舊模式,不願進行全流程數字化的公司,很快就會被消滅掉。

    第三,透過反饋機制,轉向需求導向

    傳統的製造業,需要經過購買原材料,做模、成型,然後批次生產,再推向市場。這裡就有一個很大的問題,如果推向市場並不受歡迎,那麼就會造成大量的產品滯銷,嚴重的會直接形成虧損。致命的會導致公司倒閉。

    而在數字化時代,傳統的製造業需要改變這一正向反饋機制,而需要採取反向的反饋機制,即透過大資料,先收集使用者的需求,再透過需求去進行生產,這樣才能做到適銷對路。這也將完全改變整個製造業的經營模式,誰能率先轉身,誰就能成功的搶到市場份額,並不斷鞏固,成為龍頭。

    總結:人工智慧時代已經到來,傳統制造業面臨很大的挑戰,同時也有很大的機會,需要從智慧化提升效率、全流程壓縮以及使用者大資料需求驅動生產三個方面來把握,才能順應時代,實現產業升級。

  • 2 # 奧鐳數控

    對於這個問題,說下自己的看法。

    面對現在的局勢,很多人認為傳統制造業越來越難走了,要遭遇“滅頂之災”。

    事實真的是這樣嗎?

    其實也不能說對錯,的確現在的傳統制造業面臨著巨大的挑戰,但任何事情都是雙刃劍,這也是對傳統制造業巨大的機遇。接下來需要做的就是如何抓住機遇,實現“轉型”。

    如今製造行業也在向著全自動化、智慧化、人工智慧等方面發展,想要抓住紅利,就要緊跟發展的步伐,成為行業的先驅者,敢於創新。

    提高質量,瞭解需求。現在的生活水平的提高,民眾的需求也隨著改變,一味的守舊就像閉門造車,面向市場得不到大家的認可,也就無法帶來價值。瞭解民眾的需求,才是正確的方向。

    題外話:

    傳統制造行業的整頓刻不容緩。在這個風口,都想分的一勺羹,因此很多企業在短時間內建立起來,技術、質量達不到,就不斷的降低價格,用來蠱惑客戶的心,打著全自動、高科技、智慧的幌子,做著一錘子買賣。在此也想呼籲一下這些企業,做事之前先學會做人,看似賺到了,其實是賠的,如今的時代最終還是會以質量為主,投機取巧只能傷了人也傷了自己。

    這裡是奧鐳,一家柔性材料切割裝置廠家。

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