大資料專業畢業，基於自己學習的大資料元件，大資料分析技術，大資料分析模型與演算法，結合人工智慧技術，可以從事IT行業的大資料產品的功能測試與開發，大資料產品的產品經理，大資料相關產品的銷售。就業前景還是相對不錯的，關鍵在於自己的技術積澱。

學完大資料可以從事哪些崗位？主要找哪些方面的工作？由於大資料概念的興起於推廣，很多同學積極加入到大資料的學習之中。而對於哪些還在猶豫的同學，是不是對大資料充滿疑惑呢？現在小編就給大家說說一般學完大資料後可以從事哪些崗位！　　顧名思義，大資料主要是圍繞資料處理展開工作的。因此可以將大資料的崗位分為兩個大的方向：大資料開發工程師和資料分析師。　　大資料開發工程師　　大資料開發工程師主要負責大資料應用程式的開發。包括基礎大資料服務平臺開發、大中型的商業應用開發、各種型別網站開發等等。而根據崗位和主要負責內容不同可以繼續細分為開發工程師，架構工程師和運維工程師等。這些崗位在以往有個共同的稱謂就是程式設計師。這個方向也是目前大部分培訓機構主要的培養方向。　　資料分析師　　資料分析主要負責資料的挖掘工作，運用Hive、Hbase等技術，從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測。以及透過使用新型資料視覺化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，對資料進行資料視覺化和資料呈現。這個方向的崗位主要是針對資料進行處理。根據崗位和主要負責工作不同可以細分為業務資料分析師以及資料探勘（演算法）工程師。　　博學谷大資料線上課程　　完整覆蓋目前大資料體系中的絕大部分技術點：Linux、Zookeeper、Hadoop、Yarn、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase等，將離線資料分析、實時資料分析和記憶體資料計算等等。此課程涵蓋網站點選流日誌分析系統、統一監控告警系統、使用者畫像、Flume實戰案例、Azkaban實戰案例、Hbase實戰案例和Hbase整合讀寫資料等源於企業中的真實專案和案例，以專案/案例驅動教學，將真實例項貫穿到知識點中，學中練、練中學、及時訓練、及時強化，讓學習者更快掌握大資料實戰技術。

大資料開發工程師：

基於hadoop、spark等構建資料分析平臺，進行設計、開發分散式計算業務；輔助管理Hadoop叢集執行，穩定提供平臺服務；基於Spark技術的海量資料的處理、分析、統計和挖掘；基於Spark框架的資料倉庫的設計、開發和維護

大資料運維工程師：

負責大資料基礎平臺的運維,保障平臺的穩定可用；負責應用產品部署、上線及維護；負責大資料平臺資源管理、效能最佳化和故障處理；深入研究大資料業務相關運維技術，持續最佳化叢集服務架構;參與設計大資料自動化運維、監控、故障處理工具

資料分析師：

運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義，需要業務理解和工具應用能力

資料探勘師/演算法工程師：

資料建模、機器學習和演算法實現，需要業務理解、熟悉演算法和精通計算機程式設計

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大資料培訓相關的職業崗位及主要工作內容

https://www.toutiao.com/i6642200037784814094/