1、對於網頁為csv檔案的頁面，可以直接用read.csv函式匯入網頁資料並轉為資料框的形式。html格式的網頁也可以讀取。

例如：

data <- read.csv(text="it is a page")#text是要檢視的文字

head(data,10)

#讀取網頁資料的程式碼data <- read.csv("page")，page可以是要檢視的網址或文字。

2、R基礎包中的readLines可以讀取網頁或文字資料。

#輸入文字

cat("asqsd\n1213",file="a1")

readLines("a1") #讀取文字資料

#cat中"\n"表示換行。

3、RCurl包中的getURL()函式獲取網頁資料。

library(RCurl)

data<-getURL("a1")#a1為某個具體的網址。

head(data)

4、透過getURL直接獲取的資料有些凌亂，可以藉助library(XML)解析樹函式htmlTreeParse處理。

library(XML)#解析樹函式htmlTreeParse

data_Parse<-htmlTreeParse(data)

head(data_Parse,2)

5、對於複雜網站的文字資料，用rvest包中的read_html函式來提取文字資料。

library(rvest)

page<-read_html("a1")#a1為某個具體的網址

data<-html_nodes(page,"table")

head(data)

#本例中沒有輸入網址，所以結果為空。

6、透過html_nodes獲得的資料不能直接投入使用。

table<-html_table(data);table #提取表格資料，可以得到多個表格結果

table[1]#檢視第1個表

text<-html_text(data);text #提取文字資料

#在實際應用中，可以發現提取表格後的資料或文字是非常便於分析的。

1、不管是讀取資料還是寫入，R都是在工作路徑中完成的。所以首先我們要知道我們的R所在的工作路徑是在哪裡。使用getwd()函式來獲取我們的工作路徑。

2、下面檢視工作路徑裡面有哪些檔案，使用dir()函式。

3、如果你所想匯入的資料並不在你當前的工作路徑中，有兩種方法可以解決。第一種就是把資料檔案放到工作路徑中，第二種方法就是更改工作路徑。更改工作路徑使用setwd()函式。比如你想要把工作路徑設定成桌面。

4、現在我讀取我工作路徑中，名字為hw1_data.csv的檔案。使用read.csv()函式。

5、也可以使用read.table()函式來讀取csv格式的檔案。由於csv檔案的分隔符是“，”所以我們在用read.table()函式的時候，sep引數，我們要設定為sep=“，”。

6、發現read.table()讀出來的資料，列名並不是我們檔案中的列名，而是V1，V2。。。我們需要加上header這個引數來修改這個問題。