這是一個非常好的問題，也是很多人比較關心的問題之一，作為一名教育工作者，我來回答一下。

當前人工智慧是一個熱點領域，隨著人工智慧技術逐漸走進產業領域，未來大量的職場人都需要掌握一定的人工智慧技術，而由於人工智慧技術本身的知識量比較大，而且難度也相對比較高，所以很多人在學習人工智慧技術的時候，往往不知道該從哪入手。

從技術體系結構上來看，當前對於初學者來說，學習人工智慧技術可以從機器學習開始入手，然後根據自身的發展規劃和崗位任務需要，來選擇下一步的學習計劃。當然，由於人工智慧技術的學習需要一定的場景支撐，所以學習人工智慧技術應該儘量為自己營造一個較好的學習和實踐場景。

學習機器學習需要有一定的作業系統基礎、數學基礎和程式設計基礎，如果沒有掌握程式語言，需要先從程式語言開始學起，比如從Python開始學起就是一個比較不錯的選擇。在掌握了基礎的Python程式設計知識之後，下一步就可以採用Python語言來完成一些簡單的演算法實現，進而完成演算法訓練、演算法驗證和演算法應用等步驟。

隨著當前各大科技公司紛紛開放自身的人工智慧平臺，未來行業領域會有大量的智慧化創新會基於這些人工智慧平臺來展開，所以掌握人工智慧平臺也會有很多的就業機會。目前人工智慧平臺往往都以自然語言處理和計算機視覺為基礎來進行構建，所以可以結合自身的崗位任務來選擇學習的切入點。

最後，學習人工智慧技術一定要重視與技術專家的交流，交流的過程也是學習的過程。

人工智慧的發展前景如何？

近年來，人工智慧等科技教育在世界上掀起了一股狂瀾，2019年教育部印發《2019年教育資訊化和網路安全工作要點》，要求推動在中小學階段設定人工智慧相關課程，逐步推廣程式設計教育。4月2日，教育部印發《關於實施全國中小學教師資訊科技應用能力提升工程2.0的意見》，要求教師主動適應資訊化、人工智慧等技術變革，積極有效開展教育教學。

VR技術正逐步與5G、人工智慧、大資料、裸眼3D、投影、全息投影等技術互相融合、互相促進發展。印度學校也將AR、人工智慧和虛擬現實VR整合到教學中。在印度，有的學校現在已經將雲計算，AR和虛擬現實VR結合到教學當中。 在過去的幾年裡，先進的科技應用已經改變了我們生活的方方面面。作為IT行業的領導者，印度一直站在這一技術的前沿，從銀行業到政府管理、農業乃至日常購物和食品配送等領域的技術都得到了統一。

而美國自2010年起便開始佈局STEM教育——即科學、技術、工程與數學教育，美國國內由13個機構組成了STEM教育委員會，透過改進學前至12年級教育方式、維持公眾和青年的STEM接觸效率、增加大學生STEM經歷、最佳化STEM服務團體、設計STEM研究生教育等方面來促進並深化STEM教育改革。

那麼，我們為何要大力推廣大力推廣人工智慧等科技教育呢？

“科學”不僅是學校的一個科目，元素週期表，或者波的特性。它是一種認知世界的方法，是接觸、探索與理解世界的關鍵方式。

在這個資訊爆炸的時代，成功不僅取決於所學的知識，還與處理事物的方式有關。對我們的年輕一輩來說，用知識與技能去武裝自己來處理資訊，收集證據、解決目棘手問題已成為當務之急。而這些能力，都可以在他們的學生時代從科技學習中獲得。

教育既是知識的傳遞，也是思維的傳授；而科技教育密切貼合著時代的浪潮，在傳輸知識的同時更幫助學生以更新、更深、更全面的眼光去看待世界與面前的問題。