一提起迴歸分析，估計首先想到的是機器學習，其實使用excel可以方便快速的進行單變數的迴歸分析預測，而且還可以簡單快捷的進行指數、對數、多項式等曲線的擬合預測（sklearn好像只可以進行多項式的擬合預測，指數、對數需要Scipy包的curve_fit函式）。

趨勢預測選擇週期，勾選顯示公式和顯示R平方值，結果如圖：

這裡說明一下：

趨勢線是有最小方差的線，學過機器學習的人一定很熟悉，excel直接就給出了公式，有了公式就可以快速的進行預測了。R2值和sklearn的R2有點區別，R2公式為1-SSR/SST，各種公式說明可以查詢excel幫助文件，連結如下：

這裡自然有個疑問，公式中的y是表裡的數值，x是什麼呢？是否就是序號列的值呢？

我上網查了好久，沒查到答案，幾次嘗試以後發現：

1、如果序號列的值是數值型的，那麼x與序號列的值無關，是（1,2,3...）的正整數序列，如下圖，更改了序號列的值，公式不變，藍色線是根據公式計算出來的，X值使用的是（1,2,3...）正整數列，藍色線與趨勢線完全一致。

2、本來以為已經ok了，結果意外發現當序號列為日期型的時候，公式發生了變化，新公式的X再不是（1,2,3...）的正整數序列了，如圖：

這時X值是什麼呢？嘗試發現仍然不是序號列，最終也沒得出確切的結果，經過逆推，發現此時X值似乎不是固定的序列，希望有知乎大牛能幫忙解惑。

不過有個小技巧，這裡可以用老公式擬合，X值還是使用正整數序列。