作為一名研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,在考研目標學校的選擇上,學校的綜合實力和學科實力都比較重要,但如果一定要排一個順序的話,應該首先考慮學校的整體實力,然後再考慮學科實力。通常整體實力比較強的高校,在具體學科的發展上也會追求一種平衡,而且後勁往往比較足。當然,如果是同一個層次的大學,那麼一定要重點考察學科實力。
近些年來,隨著技術的不斷髮展迭代,出現了一大批交叉型學科,以計算機專業為例,陸續出現了大資料、人工智慧、資訊保安等專業,這些專業的人才培養往往需要整合多個學科的教育資源,比如大資料專業就需要計算機、數學和統計學三個學科的教育資源,而人工智慧專業更涉及到哲學、控制學和神經學等學科的教育資源,這對於高校的整體教育資源整合能力提出了很高的要求,因此綜合實力比較強的大學往往會在交叉學科領域凸顯出一定的優勢。
研究生教育本身就是以培養創新型人才為目標,所以多學科交叉的情況就更是比較普遍的現象,因此綜合實力比較強的高校往往會為研究生教育提供更強大的資源,涉及到多學科資源、實驗資源、導師資源、課題資源、行業資源等等,這些資源對於研究生的培養質量會起到重要的作用,有的高校為了保障研究生的培養質量,往往也會選擇與不同高校進行聯合培養,以便於充分利用各自的教育資源。
最後,研究生教育並不是只看學校規模,有的時候“大”並不代表“強”,這一點一定要注意。
作為一名研究生導師,我來回答一下這個問題。
首先,在考研目標學校的選擇上,學校的綜合實力和學科實力都比較重要,但如果一定要排一個順序的話,應該首先考慮學校的整體實力,然後再考慮學科實力。通常整體實力比較強的高校,在具體學科的發展上也會追求一種平衡,而且後勁往往比較足。當然,如果是同一個層次的大學,那麼一定要重點考察學科實力。
近些年來,隨著技術的不斷髮展迭代,出現了一大批交叉型學科,以計算機專業為例,陸續出現了大資料、人工智慧、資訊保安等專業,這些專業的人才培養往往需要整合多個學科的教育資源,比如大資料專業就需要計算機、數學和統計學三個學科的教育資源,而人工智慧專業更涉及到哲學、控制學和神經學等學科的教育資源,這對於高校的整體教育資源整合能力提出了很高的要求,因此綜合實力比較強的大學往往會在交叉學科領域凸顯出一定的優勢。
研究生教育本身就是以培養創新型人才為目標,所以多學科交叉的情況就更是比較普遍的現象,因此綜合實力比較強的高校往往會為研究生教育提供更強大的資源,涉及到多學科資源、實驗資源、導師資源、課題資源、行業資源等等,這些資源對於研究生的培養質量會起到重要的作用,有的高校為了保障研究生的培養質量,往往也會選擇與不同高校進行聯合培養,以便於充分利用各自的教育資源。
最後,研究生教育並不是只看學校規模,有的時候“大”並不代表“強”,這一點一定要注意。