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1 # 使用者9109916507614
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2 # 客優資料
很多方面了，最為大家知曉的非購物莫屬了，其中某東都是其中的佼佼者，最近不是還有大資料殺熟麼。出行方面各種打車軟體都利用了大資料，還有出行的美團、攜程等網際網路公司使用了大資料技術。
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3 # 小黑didi
大資料是透過大量資料進行專業化處理找到其內在聯絡和價值。透過大資料分析可以得到生活中很多有價值的資訊，從而帶來便利。以下列舉幾個涉及大資料的方面。
醫學健康大資料分析可以獲取各種症狀以及對應的疾病，很大程度幫助年輕醫生對病症缺少臨床經驗的情況，優化了古老的傳統醫生模式。同時大資料可以通過當前熱門的智慧裝置獲取身體的指標，對比資料分析出身體健康情況，並且給出調理方法，幫助人們日常生活質量提高。
交通出行大資料可以在每個人的出行資訊根據出行時間、路程長短、選擇頻率和交通情況得到最最佳化的出行線路，節省人們在路上所花費的時間。同時根據個人經濟狀況最佳化交通工具選擇，做到時間和金錢雙方面合理科學。
購物省錢大資料分析網上和現實中多平臺的價格，幫人們實現了貨比三家，同時給出多重排序選擇，可以從銷量、質量、價格和信用選出最適合自己需求的商品，節省生活花費。分析自己花錢軌跡給出每個月的支出結構，幫助自己更形象的最佳化支出。同時購物商城根據喜好和頻率分析發現隱形需求，推送喜愛或者剛需物品，減少搜尋時間，購物更加省心。
社交婚戀大資料可以根據我們的行為，在網上給我們推薦相同愛好的夥伴，比如在遊戲或者交友場合。分析對方的信用情況，做出信用評級，方便交友。相親網站根據大量的樣例，推薦合適的婚戀物件，提高配對機率。
決策選擇人類無法自己統計事件發生的機率和事件成功的機率，大資料幫助我們獲取生活中常見事件發生的機率和成功機率，我們不僅可以從長輩口中知道走過的路，還可以從世界各地各種人身上知道，讓我們對要做什麼做出理性決策，減少損失。甚至在遊戲時，在選擇哪一個英雄可以根據勝率排名選擇。
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4 # 斜陽雲飄
其實生活中的衣食住行都能涉及到大資料範疇。因為大資料有一項殺手鐧，就是透過大資料進行資料分析，進行人群劃分，從而給你推薦最合適的東西。
一，衣這個其實已經有體現了，只要你買衣服的次數稍微多一點，商家就已經能從你的身高，體重，尺碼，消費水平，風格偏好這些方面綜合整合給你推薦你最大可能喜歡的衣服。
二，食這個目前主要在外賣這邊體現的比較明顯，每一次點外賣，大資料就能收集到位置，口味偏好，消費水平，還有一些性格資訊，蒐集這些資訊足夠多之後，大資料也能給你推薦你最大可能喜歡吃的東西。
三，住這方面的資訊，大資料蒐集的稍微少一點，但是別忘記，突然給你打電話的房產銷售。也很有可能是你在某個地方洩露你想要換住所的傾向。
四，行這方面可能是洩露最多的，無論是無處不在攝像頭，還是各種打車資訊，共享單車的資訊，無時無刻不在告訴大資料的位置和出行偏好。如果以後動用大資料找某個人，可能不需要1分鐘就能查出你所有的出行記錄，並可以預測你要去的位置。
感覺到大資料的存在了嗎？
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其實生活中處處都會涉及到大資料，你的行為習慣都會被記錄下來，比如你開啟手機淘寶會看到你喜歡型別的服裝，這就是大資料採集你得行為軌跡得到的現象。