無論誰說什麼，人工智慧導致大規模失業的現象在現實中是一定會有的！

人工智慧將會使聰明人更聰明、使懶人更笨。聰明人與笨人之間的距離也就會越來越大！這也許類似於會製造和使用工具的人與猿

"機器問題"捲土重來，雖然它偽裝成了另外一副樣子—人工智慧技術，機器得以執行曾經只有人才能勝任的各種任務。科學家，經濟學家和哲學家開始熱議人工智慧技術的潛在影響，會不會引發大面積失業：

http://robot.ofweek.com/2016-06/ART-8321203-8470-30002467.html

科技的進步只會製造就業率，即使科技不進步，一個人不學習，不努力改變自己，也會失業。他們沒有必然聯絡。AI技術的到來，會開拓出很多新的行業，就業率會升高。當然研究AI的人群也會受益。你不用擔心。

我們先從歷史來預想未來

三十年前，計算機是一個新興行業，在當時沒人會想到計算機只是更新了所有行業的工作效率。更多的人是在害怕自己的工作被計算機取代。的確，計算機是取代了一部分人的工作，但並不是計算機取代了人類，而是利用計算機的人類取代了沒有計算機輔助的人類。

如今人們對人工智慧的擔憂與30年前對計算機取代工作的擔憂一樣——不是人工智慧取代人類，而是利用人工智慧的人類在取代沒有利用人工智慧的人類。

還有一個驚人的事實：45年前，自從美國引進自動提款機(atm機）後，美國銀行的櫃檯從業人數，增加了將近一倍，從25萬人增加到近50萬人，其中10萬人是2000年以後增加的。這不得不讓我們去思考，為什麼自動化服務到現在還沒有讓他們失業？過去200年來，那些偉大的發明不都是為了讓機械取代人工勞力嗎？讓機器的精密性取代人工的不確定性嗎？

事實上atm機的出現代替了三分之二的銀行櫃檯人員，同期內，銀行建立的分行增長了近百分之四十。結果就是，分行越多，櫃檯人員越多，但這些銀行職員做的工作與之前有點不同，隨著他們常規業務的減少，他們變得不太像服務人員，反而更像是推銷人員，甚至需要與客戶培養感情，推銷他們的新產品，像是信用卡、貸款、投資型產品。這就說明自動化帶來的不僅僅是失業，還有新的甚至更重要更難的工作。

在高速發展的今天，需求和工具都在不停的變化和更新，想要保持自身價值，只有適應當代工作模式，半生學習變為終生學習。在不管是在未來還是現在，一切的競爭力都建立在學習能力之上，如果沒有高效的學習能力，我們的工作終究還是會被代替，而且不是人工智慧，更有可能是人類。

我們作為新時代的接力者必須掌握一定的技能，思考如何更好的將人工智慧與自己的專業、行業結合，而不是一位地想去轉專業、轉行。做好迎接“第四次工業革命”的準備，至少在人工智慧的浪潮翻滾過來時，我們還能頂住風浪，站起來。

不要認為自己完全不擅長學習！計算機是模擬機器，可人類卻是天生的學習機器，學習能力是融入我們血液之中的。

時代是發展的，淘汰是必然的，但是不管什麼時候人的作用要比其他任何東西更重要。所以無需杞人憂天，或者還有更適合你的職業等著你。

AI會導致低技術含量和機械性工作的工種被替代，像客服、運維、高速收費等。但是一些和人打交道的，需要快速變化的和有創造性的工作不會被AI替代。畢竟AI要學習人類工作的方法也是需要時間的，太多太快的變化會導致做出AI的成本提高，這樣，做AI的公司就不能承受，這樣的AI自然就不會出現來搶人類的飯碗。