一、標準差它反映組內個體間的離散程度。具有兩種特性：

測量到分佈程度的結果為非負數值，與測量資料具有相同單位。

一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。

標準差可以當作不確定性的一種測量。

例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標準差佔有決定性重要角色：

如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值範圍之外，可以合理推論預測值是否正確。

二、方差它反映用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。具有特性如下

1、設C是常數，則D（C）=0

2、設X是隨機變數，C是常數，則有

3、設 X 與 Y 是兩個隨機變數，則

其中協方差

特別的，當X，Y是兩個不相關的隨機變數則

此性質可以推廣到有限多個兩兩不相關的隨機變數之和的情況。

一、標準差它反映組內個體間的離散程度。具有兩種特性：測量到分佈程度的結果為非負數值，與測量資料具有相同單位。一個總量的標準差或一個隨機變數的標準差，及一個子集合樣品數的標準差之間，有所差別。簡單來說，標準差是一組資料平均值分散程度的一種度量。一個較大的標準差，代表大部分數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。標準差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重複性測量時，測量數值集合的標準差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標準差佔有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標準差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值範圍之外，可以合理推論預測值是否正確。二、方差它反映用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。具有特性如下1、設C是常數，則D（C）=02、設X是隨機變數，C是常數，則有 3、設 X 與 Y 是兩個隨機變數，則其中協方差 特別的，當X，Y是兩個不相關的隨機變數則此性質可以推廣到有限多個兩兩不相關的隨機變數之和的情況。擴充套件資料：標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。當資料分佈比較分散（即資料在平均數附近波動較大）時，各個資料與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當資料分佈比較集中時，各個資料與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，資料的波動越大；方差越小，資料的波動就越小。標準差與方差不同的是，標準差和變數的計算單位相同，比方差清楚，因此很多時候我們分析的時候更多的使用的是標準差。參考資料來源：百度百科――方差參考資料來源：百度百科――標準差