首先來波地圖炮：

Python是最好的語言~~~！哈哈，這當然是個玩笑，每種語言都有適應的場景，也各有優缺點，評論最好的語言是沒有意義的。但挑個好玩的語言，去學習，也未嘗不可，那麼，更經得起玩的程式語言又是什麼呢？一個經得起玩的語言，大致就應該具有幾個特質：開源、活得久、市場應用廣泛、社群長期活躍、大公司青睞...而因為大家興趣的領域不同，所適合的選擇也就不同了。沒有開源文化的平臺都是耍流氓首先，微軟就中槍了，並不是說微軟的開發平臺導致C、C++、C#、Basic之類的語言變得封閉，而是Windows平臺是一個封閉的平臺，想要真正玩語言，就得在開源平臺，比如linux上玩。c與c++由於速度快，更貼近於機器系統，也同樣成為了linux系統的基石。那麼我們可以看到linux上有很多支援的語言： java、go、perl、js、php、ruby、lua、R、MATLAB、Swift、scala、groovy等等等等，這些就成為我們的備選活得久活得久不是指他們之前活了多久，而是大家猜測他們未來能熱多久。針對不同的方向，社群每天都會產生新的語言來進行適應和開發，一門不再有人追捧的語言，往往意味著它的應用場景正在消失，或者優勢被其他語言取代。那麼自然就沒有長期再投入精力的價值。而市場應用廣泛、社群活躍、大公司重點採用和青睞，也是這些語言保持和升級的動力。比如：perl、ruby 已經顯示出不再適合作為首選。

2018年2月程式語言排行

Java佔有率仍為第一，在大的下降趨勢下，短期內受企業大資料智慧應用的落地需要，佔有率反而有所提升python在短期內市場佔有率迅速上升，因為人工智慧的框架大部分都是用python呼叫的C和C++再次上升，動力強勁；不用懷疑，因為智慧演算法需要快速的執行，而這都要在linux上用C語言重新實現的。歷年語言變化趨勢功能豐富的語言更經得起玩一門語法完備、功能豐富和適應性強的語言，更容易降低大家反覆學習掌握新語言的成本。像專業用途比較強的語言顯然是更適合感興趣的人去深究，在這個專業領域內，還是值得玩的。c和c++：硬體領域、高效能計算領域php：web領域R和matlab：科學計算領域scala：科學計算領域，能透過jvm複用java庫，函式式是亮點swift：蘋果手機app開發go：提供C++級別的效能和類似語法，適合做平臺中介軟體，平臺基礎元件javascript：Web領域、node.js伺服器、已經在向其他領域融合邁進，也是很火的對於初學者，一下子就跳進專向語言，未來會稍微有些不便，選擇一門功能性更豐富的語言，能夠在未來更頻繁的使用，在這個基礎上再去學其他專向語言，就更遊刃有餘python與java學哪個Java：老牌編譯型開發語言，到處都在用，企業級開發的不二選擇，但深入比較困難，這裡就不展開多說了。python：解釋型語言，適合在各種場景做膠水程式碼，從普通指令碼到大資料人工智慧、從運維到web系統到桌面軟體，各種場合都有豐富的庫進行支援。在企業大資料分析環境很多情況下，都是用python先進行簡單實現，然後再用java去做工程化，個別時候，再呼叫C的庫去提高速度。這兩個語言都是大公司內廣泛使用的語言，建議兩個都學，或者根據自己目前的職業規劃去選一個學。

如果非要先排一個先後的話，可以考慮從python先入手，因為它指令碼型的特性，會上手比較容易一點。