1.大資料（big data）

指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產

2.大資料與雲計算的關係

就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲計算技術來進行儲存和計算的。

3.雲計算

雲計算的關鍵詞在於“整合”，無論你是透過現在已經很成熟的傳統的虛擬機器切分型技術，還是透過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是透過將海量的伺服器資源透過網路進行整合，排程分配給使用者，從而解決使用者因為儲存計算資源不足所帶來的問題。大資料正是因為資料的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何儲存如今網際網路時代所產生的海量資料，如何有效的利用分析這些資料等等。

4大資料的趨勢：

趨勢一：資料的資源化

何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2013年開始，大資料技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

然而當前整個IT行業對於大資料和雲計算人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈展開，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。

雲計算的應用目前正在經歷從IaaS向PaaS和SaaS發展，在使用者分佈上也逐漸開始從網際網路企業向廣大傳統企業過渡，未來的市場空間還是非常大的。

大資料和雲計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分散式儲存和分散式計算為基礎，所以二者之間的聯絡也比較緊密。

你是在選擇學習或者培訓吧！

首先要先知道大資料和雲計算都是什麼：

舉個例子，發電廠，電線，電錶，電視。

發電廠就是雲計算中心，負責統一處理，把電傳輸給家庭。

電線和電錶就是大資料，電視就是移動終端做顯示。

對於我們來講，看的是電視，根據電錶付費。

資料視覺化，大資料分析是最有價值的。而云計算就國家電網就夠了。

市面上培訓，大資料教的是應用開發，資料分析。而云計算教的是運維。

雲計算算是技術，而大資料是一個時代！雲計算懂就可以了，系統要學習大資料。