演算法方面高頻交易方面只知曉四種 :

1，“冰山（iceberging）”：其特點在於將大筆訂單拆分，把那些單筆數額大的單子劃分成隨機大小的小訂單，起到向市場上的其他投資者隱藏動機和作為的目的。bbs.ihoms.com冰山演算法受到市場認可，應用也比較頻繁，因為它能夠減小股價的大範圍波動。

2，“捕食演算法（predatory algos）”：捕食演算法是與冰山相對應的演算法。她被用來專門對抗冰山演算法，可密切監視市場上這種化整為零的隱匿方式，並且加以利用。

3，“統計套利（statisticalarbitrageur）”：是透過對歷史資料做分析，統計最高價位，尋找各種資料點和價格的相關性。利用收集到的資料及其相關性分析建立預測模型，並且和市場上的最新報道和股價聯絡起來，在最快的速度下給出買或賣的結論。 它不僅需要實時關注市場的動向，尋找新的相關性並做出決策方面的第一手變化，而且還需要與競爭對手的同類系統競爭，在速度上甚至在毫秒的級別上克敵制勝，1秒或1美分的落後都會被對手佔得先機。另外，在某一套相關性系統失靈之後，後備部隊就需要重寫演算法做快速轉移。

4，“資金暗池（dark pools）”：這類系統始終處於買賣大單的準備狀態，而且不會向其他市場參與者公佈報價。要知道暗池買賣的價位，可PING之，在得到暗池的迴應價格後，可選擇接受該價格並完成交易，也可遲些再PING並找尋新的價格點。