位次法是填報志願最常用的方法，但遇到一些錄取線波動較大的學校時，往往讓考生、家長感到困惑，甚至懷疑位次法。實際上，對於院校錄取資料大幅度波動的情況，包括位次法在內的任何方法都難以做到準確預測。

　　在使用位次法過程中，對於錄取線波動較大的院校，可以透過以下方法進行修改，以提高分析結果的準確度。

　　通常分析志願時，至少要參考3年資料，而如果院校3年中某年投檔線（或錄取線）明顯偏離正常值時，建議增加資料鏈的長度，如往前看該校5－7年的錄取資料，如果5－7年資料基本穩定，只是其中一年波動較大，則可以其正常年份的資料為主要參考。當然，也要考慮其波動的年份或趨勢，如果是最近一年錄取線突然提高或降低了，則要特別警惕其今年的錄取趨勢會否繼續順延上一年度的趨勢。

　　投檔線、錄取線是院校錄取資料中的極值，其波動性一般是較大的，但多數院校的錄取平均分是相對穩定的，遇到錄取線波動較大的院校，如果發現其錄取平均分沒有明顯變化，則可以判斷其投檔線的波動只是極值的變化所造成的假象。

　　某些學校某一年度錄取線位次突然大幅下滑，如往年其錄取線排位一般介於7500－8000名之間，但某一年度突然掉了11000名。這種情況下我們要深究該校在該年度的錄取情況是整體下滑，還是僅僅極值下滑？我們可以藉助高考報考指南，檢視該校當年的錄取分數分佈情況，如該校的招錄成績高度聚集在580－600分之間，但又有兩個數值明顯偏離上述區間，如一個分數為565，一個為558。這種情況一般是大部分考生都預估到該校分數應在580分以上，570、560分割槽間的考生都不敢填報，導致該校580分以下斷檔，而被兩個大膽的565、558分考生撿了漏。遇到這類情況，我們要剔除明顯離群的極值（如上述案例中的558、565分，因為這兩個資料不具有參考價值，反倒是誤導了人），而應以其密集的資料團（上述的580－600分）中最低分為參考值。

　　對於錄取線波動較大的院校，還要充分考慮是否存在招生人數的變化、目標院校屬性（如是否有改名、合併、遷移校區等情況）、院校所有在政策有無大變化（如雄安新區）等情況。

　　即使考生使用了上述方法修正，仍然不能排除某些院校錄取情況波動較大的風險。畢竟，的確有些院校錄取情況發生過大幅度整體上揚或下滑的情況，究其原因當然是考生的填報行為所致。而對於這類情況，可以說包括位次法在內的任何方法都難以準確預測。但如果以此否定位次法是不可取的——除位次、線差之外，你還能用什麼方法呢？

　　合理運用位次法，是完全可以防範落榜的風險的。對於位次法的準確度，如果只填報一所學校，誰都不敢說準確度有多高，但如果可以填6所甚至更多所學校，那麼風險還是可以防範的。

　　我說上面這段話的意思，是要從梯度設計的層面來防範風險，我600分的成績，填報了6所投檔線610－560分之間的學校，選擇了560－620分之間的專業。通過沖、穩、保策略，我將目標院校分數下調、維持平穩、分數提升三種情況都考慮在內了，其錄取的機率是得到保障的。

學校正常情況不會波動太大，以前說的大小年就是這種情況，不過今年或許出現有波動太大的學校，這是受國家雙一流大學評選的結果，比如雲南大學，鄭州大學，新疆大學，還有東南大學這幾個大學，今年很可能出現提檔線出現大幅度上升的情況。