我個人認為，飛行器的自治飛行，就是簡單操作。小型固定翼和垂直起降飛機的自治飛行簡易軟體研發，目前已經不是稀罕事，NASA研究得歡實著呢。其他的，美軍有黑鷹直升機自動駕駛系統，DARPA有無人機自主飛行軟體，有無人機與有人機協同作戰軟體，這些軟體未來升級的終極目標，是實現完全自治飛行。

飛行器的自治飛行一般使用縮比無人機，概念驗證自治軟體包的飛行效能，自治飛行器態勢感知和規避障礙能力對於簡單操作至關重要，這樣的探測系統研發，相當於研發機器生成的人眼，難度不小。

美國很多的科技（航空）創業公司都有自己的一整套關於自治飛行的感知、推理和控制技術，小型通用航空（GA）和垂直起降（VTOL）市場方面，多家公司都在爭奪自動駕駛儀和航電系統製造市場的潛在競爭力。

目前的自治飛行測試，基本上還需要飛行員的參與，也就是可選有人駕駛專案。未來科技發展之後，才能實現自治飛行和決策制定能力，自動規避障礙物，感知戰場環境，實現自治作戰。

自治飛行軟體有三個核心：多感測器的態勢感知包；使用自治飛行管理系統的推理程式，完成路徑規劃、動態變更航程、空域整合和突發情況管理；遙控自動駕駛系統控制飛機。軟體方面的難點是推理與控制模組，解決自治鏈上的決策環節，關鍵是明確決策需要哪些資訊，軟體的升級也要結合改進感知系統能力情況，這些都是很有趣的研究方向。

幾年前，打敗人類圍棋頂級高手的人工智慧阿法狗（ALPHA GO）已經被科學家移植到戰鬥機上並和人類飛行員進行了模擬空戰，結果是：狗完勝！

據外媒Engadget報道，美國辛辛那提大學旗下的Psibernetix公司開發了人工智慧飛行員“阿爾法AI”（以下簡稱阿爾法），阿爾法AI名稱和此前擊敗人類圍棋冠軍李世石的“阿爾法狗”相似，阿爾法AI在成功擊敗其他人工智慧飛行員後，還完虐了人類飛行員頂級高手——美國空軍的戰術專家李上校（Col. Lee），李上校和阿爾法進行了多次搏鬥，沒有一次獲得勝利，他一次又一次被阿爾法擊落，可以說被完虐。讓人驚訝的是，在戰鬥模擬中研究人員還故意限制了阿爾法AI駕駛的戰鬥機的飛行速度、武器裝備和作戰能力等，也就是在模擬中，阿爾法AI在擁有的條件上是出於劣勢的，但這對阿爾法AI的獲勝似乎並沒有影響。

圖：美國退役空軍上校李吉恩參加模擬空戰，對陣人工智慧

研究人員表示，阿爾法AI在空中執行快速協調戰術計劃的速度是人類的250倍，它甚至能夠準確預判人類飛行員的意圖。並且阿爾法AI所需要的硬體資源非常少，售價500多美元的普通個人電腦便可執行這套人工智慧系統。

根據美國國防部最近被曝光的一份檔案中稱，美國政府正在加緊在空軍最新型F-35以及F-22等戰機上搭載最新的人工智慧技術，該技術能夠在很大程度上取代目前人類飛行員的功能。隨著人工智慧技術的發展以及深度卷積神經網路的成熟，美軍透過讓電腦學習大量實戰環境的影片，不僅能夠在平時輔助飛行員確認周圍環境安全與否，更是能夠在飛行員無法做出決斷的時候躲避來自空中或者地面的襲擊！

令人欣慰的是，中國科學家在殲—20戰鬥機上也配備了這套AI人工智慧技術，雖然起步較晚，但進步很快，相信目前的能力和美國在伯仲之間。

展望未來，戰鬥機終將進入到無人機的時代。到時候人工智慧必將是無人機的標配，交戰各國比拼的不再是對機械的研發和生產能力，各華人工智慧的水平，將最終決定未來戰爭的勝負！