你問的這個問題，正是我想要努力實現的。

人工智慧是一個非常寬泛的行業，至少從目前來看，人臉識別，語音識別，無人駕駛，機器人，甚至藝術創作等，都用上了人工智慧技術。

我們的未來將會充滿人工智慧，處處都會有人工智慧，它將無處不在。

人工智慧為什麼能夠在最近幾年有著爆發式的發展，深度學習功不可沒。

簡單的說，深度學習就是模擬人腦的學習方式，使得機器也具備自我學習能力，從而具備智慧，這一點得益於早就提出的人工神經網路理念。

因此想要加入人工智慧行業，深度學習(本質就是人工神經網路)是必須學習的知識，而關於深度學習，將會有很多的書可以看。

理論的學習是給你打基礎，但光有理論可不行，還需要結合實踐，否則就是紙上談兵了。

人臉識別目前來說已經應用的很成熟了，拿中國來說，就有許許多多大大小小的公司，有在演算法方法的四大獨角獸商湯科技、曠視科技（face++）、雲從科技、依圖科技，也有廣大安防企業為人臉識別方案提供裝置(攝像機等)，當然廣大的安防企業也能夠具備整體的解決方案整合能力，如海康威視的人臉解決方案就非常不錯，無論是介面UI，識別準確度，響應速度都行業領先了。

不過說了這麼多，加入人工智慧行業最好的方法就是加入一家人工智慧的公司，從目前來看，負責演算法的四大獨角獸是比較難進入的，不過廣大安防企業在某種程度上相對準入門檻更低些。

所以透過安防行業來加入或許不失為一個不錯的方法，當然，無論是否加入，想要進入某個行業，你平時的功課是必不可少的，業餘時間也要好好學學與人工智慧有關的技術，概念，行業發展趨勢，當前主要玩家，競爭態勢等。

希望這些可以幫助到你。

要想加入人工智慧行業，是有一定門檻的，對學歷，興趣還是有一定要求的，人工智慧也是最近才慢慢火起來的，之前高校也沒有，人工智慧這個專業也是近幾年剛開的，叫智慧科學技術。

智慧科學技術，主要學習數字訊號處理、數字影象處理、資訊感知、通訊原理、微機原理與介面技術、控制原理、資訊網路、智慧科學技術導論、腦與認知科學、數理邏輯學、人工智慧基礎、神經網路基礎、模式識別、智慧控制、移動智慧、智慧資訊處理、人機互動、資料探勘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智慧遊戲。

所以說，如果真的有興趣，可以選一個人工智慧的研究領域，好好學習，如果畢業了，可以考慮研究某一個應用領域，如果沒有畢業，可以選擇一個好的學校，例如：

1、海量的資料。這基本是千萬以上的資料，所以當你聽很多人說大資料（有一萬個樣本），都是沒有用的，千萬級別的資料。

2、這時候還需要頂尖的科學家，不是一個程式設計師、工程師就可以做的。

3、要有非常清晰領域的邊界，因為人工智慧只能懂一件事情，讓它跨領域是做不到的。就像現在我跟你說“中午我不想吃漢堡”，你們都能聽懂，但是如果你跟一個人工智慧這樣跳躍領域去講，它是搞不懂的。

4、要有非常好的標註，比如你用百度時候每一次的點選，去淘寶時每一次的購買，你在滴滴每次成功的搭上車，都是告訴系統我成功了。當你每次在百度沒有點選，在淘寶沒有購買，在滴滴沒有打上車，也是告訴系統這是一個標註。沒有標註的資料，意義是不大的。

5、用這麼大的資料，要有非常多的計算量，這時候人工智慧才可以形成。

可能很多人說，人工智慧是什麼機器人、無人駕駛，這個好長遠啊。其實不是的，你每次在用百度、淘寶、滴滴的時候，它背後都是一個人工智慧的引擎