學習資料結構與演算法沒什麼好的捷徑，簡單來說兩點，首先大腦要思考演算法複雜度，什麼場景有什麼資料結構，第二就是細節，用c語言手寫資料結構，就是帶結構體指標的資料結構，練習數月下來應該就入門了，當然現在應用開發也不怎麼需要手寫資料結構了，要看你走哪個方向了，任重而道遠

一個成熟的程式設計師資料結構和演算法屬於基本必備素質，很多程式設計師覺得演算法距離自己有點距離，正常情況下演算法不是滲透到每個角落。但程式的執行效率散佈在每個角落。所以學習資料結構和演算法能讓效率的執行貫徹到每個角落裡面，優秀的程式設計師會反覆的揣摩自己寫程式碼執行效率，以及程式碼的耐久程度，這點經常玩開源社群的小夥伴應該有啟示，之前訂閱過linux核心以及瀏覽器核心郵件每天郵件數量成千上萬，不僅僅為了給軟體增加新的功能，更多的是對軟體程式碼的重構，覺得之前的程式碼實現效果不如想象的樣子，於是推到重來繼續搞，覺得還不過癮，繼續重構直到達到實際效果為準，這裡麵包含著一種內在的求知慾。

1.單純意義上的演算法並不是實時出現在程式中，絕大部分模組功能對於演算法要求不是那麼細緻，演算法主要出現在影響效率的地方，舉個例子在搞瀏覽器的時候需要增加一個廣告過濾的功能，要過濾掉一些網站廣告就需要增加一些廣告的網址，然後這些網址放在一個檔案裡面，如果只有幾十條記錄這種效率影響很小，但如果是幾百條或者上千條這個效率影響就非常大了，如果單純採用窮舉法不是不行，效率就真的非常低了。

3.程式設計師在構思模組設計的時候，其實資料邏輯都是圍繞資料結構展開，資料結構完成了程式碼邏輯差不多也就完成了，資料結構裡面的每個數值如何傳遞，如何處理這條線路走通了整個設計邏輯框架也就出來了。

有一本專門涉及到演算法是書籍，《演算法導論》值得學習看下，裡面列舉了很多常用的演算法，有興趣的可以去研究看下，不能只是研究需要把演算法對應到程式碼去看，學以致用。

做了BAT的一面面試官才知道，這二者在面試中是佔有絕對的重要性的。對於實習生來說，通常沒有太多專案經驗，而就算有專案經驗也不會像社招人員一樣專業深入，因此我們更傾向於瞭解學生的基本功是否紮實以及思維是否靈活。

接下來，我就介紹下如何學習資料結構和演算法。

如果是計算機相關專業出身，那麼本科是一定有一門叫做《資料結構》的課程的。這裡先推薦我們當時的教材，由嚴蔚敏主編，清華大學出版的《資料結構（C語言）》。

這本書針對初學者，全面的由淺入深的介紹了大部分常用資料結構，比如如陣列，表，堆疊，佇列，圖，樹等。裡面還有面試時候常見問題，比如二叉樹遍歷，用隊列表達堆疊等等。我認為，資料結構是一種有規律的儲存並操作資料的方式，可以看做建房子階段的材料，比如混凝土，磚塊，鋼筋，都屬於一種資料結構。

其實演算法也是本科期間的一門必修課，但是這裡我不想推薦我們當時的教材，因為感覺國內的演算法教材質量真的是比國外差一大截。演算法是程式的靈魂，是在掌握了程式語言和資料結構之後，驅動這二者來進行創造的核心能力。我推薦《演算法導論》，這本書稍微有點大塊頭，但是如果能啃動，絕對是能讓你的能力平地青雲的利器。

最後推薦一本演算法和資料結構的合體書籍，這本書需要較好的數學功底，因為內容設計到一些推導，如果能夠讀懂三分之二，國內不管是BAT還是外企，應該都可以毫無疑問的隨便挑了（針對校招，實習生，因為社招更注重專案經驗是否匹配）。

書名叫做《資料結構與演算法分析》，是美華人編寫的一本老牌計算機領域書籍了。

資料結構與演算法本身就是偏理論的知識，不像開發web專案可以在熟悉書本知識後立刻實踐。因此我推薦的方法更多是讀書，通過了解書中的知識，來融會貫通使用在今後的工作中。