這個問題非常的寬，首先大資料雲計算網際網路等新一代技術促進物流發展，這個問題本身的跨度非常之大，尤其涉及的領域非常之廣，在實際的過程中，我們應當這樣晴認為大資料是資料分析和資料整理雲計算是一個平臺針對資料的進一步計算和多年計劃，而網際網路這個用一，用詞更加的寬泛，從問題的本身來講，網際網路本身就包含了大資料和雲計算，而促進智慧物流發展，這一塊的話應當是傳統物流，如何接入到網際網路如何透過網際網路把物流做好？實際上是傳統路流，如何接入到網際網路的過程中的一個過程，而實際上這個過程應該是，目前有很多可參考的實力，例如菜鳥物流順豐物流等都是已經成功的一些線上方案，你可以進行參考。

可以服務傳統行業。舉個例子，啟迪雲在助力傳統服裝行業向新零售轉型方面，構建了線上+線下+物流新型零售模式。啟迪雲物理機、VMWare、KVM、XEN、Docker等算力資源統一納管技術既滿足服裝行業穩態、大資料應用的算力需求；又兼顧給客戶創造了敏態、輕量級新型應用架構的執行環境。值得關注的是啟迪雲利用負載彈性伸縮、高可用叢集、動態負載均衡、網路節點橫向擴充套件等技術為新零售線上業務系統提供電商節、秒殺、紅包等活動的靈活基礎架構支撐。

大資料和雲計算都是目前比較火熱的概念，而且都已經開始應用於現實。至於網際網路技術更是發展多年，取得了非常輝煌的成就。因此，題主說的新一代資訊科技應該說都是已經在應用之中的技術了。目前來看，人工智慧應該是大勢所趨，可以說是新一代技術。因此，我們從兩方面來說題主說的這個問題。

首先，毫無疑問的是網際網路技術，尤其是大資料和雲計算等目前比較先進的技術對物流行業的促進作用非常明顯。我們以京東和阿里都有涉及的前置倉模式為例，沒有大資料的支撐是沒辦法取得成功的。根據資料顯示，京東藉助大量資料的積累和各種技術的實踐，在各種大型活動之前可以根據廣告推送量和使用者的點選和瀏覽等行為對最終成交量有個比較精確的判斷。當然，在這方面資料和技術積累都更強大的阿里應該也是具備相似的能力的。有了這種能力之後，電商巨頭可以往各個倉庫分配一定數量的商品，從而確保商品可以儘快送到買家手上。與此同時，由於這種分配是建立在相對精準的銷量預測之上的，也不至於因為鋪貨過多造成資源浪費。沒有現代網際網路技術以及在此技術上發展而來的大資料和雲計算，想要精準判斷銷量是很難的。而光有海量資料沒有強大的運算能力也無法得出有價值的結論。因此，阿里和京東比拼配送速度，拼的不僅僅是倉庫和配送隊伍的建設，也是在比拼技術儲備。天貓和京東承諾配送的時效性離不開極強的預測能力，而這種預測能力都建立在大資料等先進技術的基礎上。當然技術的應用遠遠不止於此，總的來說就是利用各種技術縮短反應時間甚至實現預測，大大提高物流效率。

當然題主提到了智慧物流的概念。所謂智慧物流大概就是指充分應用人工智慧技術，高度自動化和智慧化的物流體系。

智慧物流的建設已經悄然啟動，阿里和京東等企業都開始佈局無人分揀和無人配送等業務。藉助於人工智慧技術的發展和成熟，利用新型機器人和無人機等裝置，配合強大的後臺資料處理能力，把物流行業從勞動密集型產業向高精尖技術行業轉型是各大物流公司和電商巨頭都在做的嘗試。而他們建設的新型物流體系會非常依賴人工智慧等前沿技術，所謂的智慧物流將會具備自動識別和分揀的能力，而且將會實現無人配送。全程高度自動化，人工參與程度會非常低。而這一切的實現都需要依賴高度發達的人工智慧技術，根據實時資料做出快速反應是智慧物流必須具備的能力。比如說配送中的商品，收件人臨時外出，無人配送機器是否可以快速根據突發情況做出調整？無人配送機器是不是可以根據收件人的習慣自動規劃新路線？目前的技術是難以達到這種要求的，但是人工智慧讓這一切都有了可能性。