很多工作將會被取代，當然也有很多新的工作會被創造出來。

這些工作應該大部分集中在低端製造業跟服務業，其實現在的發展勢頭下，很多行業已經出現了這種現象。

舉個例子，我們國家的物流行業發展速度跟規模世界第一，現在的幾大巨頭的物流中心都是無人分揀的，這種規模只會越來越大。

而且現在快遞行業都在試執行無人機送貨了，來取代這最後一段的巨大的人力投入，期待這一變革，不過這樣的話，很多快遞小哥就要失業了。

舉個服務行業的例子，高速路段收費員，現在支付寶已經在部分割槽域實行支付寶繫結車牌，高速路段無障礙執行。現在最方便的ETC的話，還要廣大車主減速，停下來等著抬杆，以後技術可以的話是不是直接不用減速，就在測速計費點透過攝像頭拍攝車牌，繫結支付寶直接支付，全程不用減速了。（無廣告之嫌）

這些只是一些很具體的例子，當然技術的發展也會創造很多的行業跟崗位。我們的滴滴私家車主，我們的送餐小哥都是很明顯的佐證啊。

科技發展下，社會發生著日新月異的變化，毋庸置疑，隨著社會的變化，一些行業，工作會逐漸消失，現在我們已經看到很多端倪，甚至已經出現消失的行業，比如，我們常見的勞動力密集型工作，現在已經被很多的機械化裝置代替了。最簡單的，流水線上，過去需要大批工人，現在已經全下崗了。我們現在看到的，接觸最多的，物流投遞，將來有一天肯定會被無人機代替。現在的司機，當無人駕駛技術成熟了後，這個職業肯定就沒有了。我們完全可以設想一下，比如，危險性的工作，逐漸被機器人代替；衛生打掃被機器人代替；農業種植被機械代替；保安工作被攝像頭，遠端控制代替；建築工程被機械代替，等等吧，我們看見現在機器人已經來到了我們中間，將來有一天，我們的大部分工作都將會被機器人代替。

已經消失的，話務員

這個大家不會陌生，不過早就消失了。過去打長途電話，都是搖兩下，然後喊一聲，給我接哪裡哪裡。

現在某東的智慧物流倉庫，那些貨物分揀員。

現在是機器人代替了，過去是人工分揀，現在是人工管理這些機器人，進一步延伸，郵政那些包裹的分揀員估計也快下崗了。

機器人寫稿

新華社已經正式推出機器人寫稿專案，“供職”於新華社體育部、經濟資訊部和中國證券報，可以寫體育賽事中英文稿件和財經資訊稿件。

機器人寫稿流程分資料採集、資料加工、自動寫稿、編輯簽發四個環節。技術上透過根據各業務板塊的需求定製發稿模板、資料自動抓取和稿件生成、各業務部門建稿編審簽發‘三步走’來實現。

汽車司機----無人駕駛

可能你不會相信，但事實上就是這樣，2018年的春晚，粵港澳大橋的無人駕駛汽車的行走路線還記憶猶新吧，那是Apollo2.0。那天晚上的車隊有100輛高科技車輛，行駛在最前方的就是28倆搭載了百度Apollo自動駕駛技術的無人車，其中包括18輛轎車、5輛小巴車以及5輛無人送貨車與無人掃地車。

想想也就是2017年4月19日，“Apollo計劃”誕生，百度宣佈開放自動駕駛平臺。同年7月5日，百度AI開發者大會當天，Robin（李彥宏）乘坐搭載Apollo技術的無人車開上五環。這個技術發展的很快吧。

面板科、病理科和影像科的醫生如果用於診斷疾病或者是判斷預後的資料或者影象是可以標準化，量化，結構化的話，基本上是可以用人工智慧來完成的，在確立演算法以後，可以讓機器不斷的學習和積累，逐步完善，最終會戰勝人類的。從目前的應用來看，人工智慧應用比較好的領域是面板科、病理科和影像科。

當然，那些非標準化，充滿不確定性，以及人工操作的臨床工作，還是AI所無法替代的。

想一想，真是可怕，為什麼還有哪些是需要人類去操作的呢？