txt檔案是我們比較常見的一種檔案，讀取txt檔案其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt檔案的方法，感興趣的可以瞭解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函式進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最後一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：

為了更好的說明問題，我這裡新建一個test.txt檔案，主要有4行4列資料，每列之間使用空格分開，截圖如下，將這些資料讀取到程式中：

1.方法一：使用最基本的open函式進行讀取，這裡我將資料讀取到一個列表中，無非就是open開啟檔案、read讀取檔案、close關閉檔案3個步驟，主要程式碼如下：

程式執行截圖如下，已經成功打印出txt資料，這裡預設讀取的都是字串型別，需要的話，可以進行型別轉換，int,float都行：

2.方法二：使用numpy包的loadtxt方法（在處理實驗資料中經常用到），numpy是python的一個科學庫，至於安裝的話，我這裡不再贅述，網上的教程很多，使用loadtxt方法讀取txt檔案主要程式碼如下（這裡要求的資料必須是數字，不能是字母等字元，不然會報錯，因為numpy本身是做計算的，所以讀取的資料已經轉化為數值型別，非字串，這種方法在處理實驗資料中經常會用到，簡單快捷）：

程式執行截圖如下，已經成功打印出txt資料，這裡返回的是ndarray型別：

3.方法三：使用pandas的read_table方法進行讀取，pandas是python的一個數據處理的包，功能很強大，提供了許多現成的讀取各種檔案的方法，像csv檔案的read_csv方法，excel檔案的read_excel方法等，主要程式碼如下（這裡不必要是數值的資料）：

程式執行結果如下，已經成功打印出資料，這裡返回的是DataFrame型別：

至此3種方法都已介紹完畢，至於使用哪種方法，視具體環境而定，也因人而已，哪種方法使用起來順手就用哪種方法，不過後面兩種方法更簡單，快捷一些。這裡不足的是，我這裡假設資料是結構化的，如果是非結構化，雜亂無章的資料，那就使用open函式慢慢讀吧，後面兩種方法都不能直接使用，需將資料調整成一定格式的結構化資料才能使用，目前就介紹這3種方法，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

使用for in迴圈讀取檔案，然後直接用write方法寫入就OK了，這種方法是最簡單了，讀取一般的小檔案沒什麼問題，當讀取大檔案就會出現一下問題。

python讀取txt檔案三個方法告訴你：

方法一：

#read txt method one

f = open("./image/abc.txt")

line = f.readline()

while line:

print line

line = f.readline()

f.close()

方法二：

#read txt method two

f = open("./image/abc.txt")

for line2 in open("./image/abc.txt"):

print line2

方法三：

#read txt method three

f2 = open("./image/abc.txt","r")

lines = f2.readlines()

for line3 in lines:

print line3

1、如果TXT檔案中有兩列，可以設定陣列，然後分別獲取資料

2、上述檔案使用的是相對路徑，當然也可以使用絕對路徑