基本原則無論是基礎研究或是臨床實驗研究，都是從總體中抽取一定大小的樣本 (sample)，去推知總體的情況，闡明總體的客觀規律。因此，要求所抽取的樣本要能
充分反映總體情況，並具有代表性，分組實驗中各小組的樣本要具有代表性，各組間 具有一致性和可比性；要求觀測結果具有精確性，為此應遵循如下原則。
(1) 隨機化（randomization)原則隨機化是指所研究的樣本從總體中任意抽
取，而不受實驗者主觀意願或客觀上無意識的影響因素所左右。隨機化的方法有抽籤 法、拈鬮法、擲硬幣法等。
現在廣泛應用《隨機數字表》進行隨機化處理，表內的全 部數字無論從縱行、橫行或斜向等各種順序檢視均呈隨機狀態，使用時可以從任何一
個地方開始。
(2) 重複（replications)的原則是保證樣本從數量上足以代表總體，一般來
說，樣本的數量越大或重複的次數越多代表性就越強。
因此，重複的原則是很重要 的。實驗者在設計時要根據客觀實際情況和主觀上一定的要求用統計學方法估計出樣 本的最小必需量或最少重複次數（需用公式計算）。 現在不少統計學參考書中都列有
各種型別的表格，根據預先給出的資料條件很快就可以查出需用的樣本量或重複數。
(3) 對照（control)的原則透過對照鑑別處理因素與非處理因素的差異，使
實驗組和對照組的非處理因素為相等狀態，可抵消或減少實驗誤差。一般常用的對照 組形式如下。 ①空白對照：對照組不加任何處理因素或實驗因素，完全是空白的。
往的標準組或正常值作為對照，而不必單設對照組。④自身對照：同一受試物件進行 處理前後的對比。⑤相互對照：不專設對照組，以不同處理的組間對比相互對照。
基本原則無論是基礎研究或是臨床實驗研究，都是從總體中抽取一定大小的樣本 (sample)，去推知總體的情況，闡明總體的客觀規律。因此，要求所抽取的樣本要能
充分反映總體情況，並具有代表性，分組實驗中各小組的樣本要具有代表性，各組間 具有一致性和可比性；要求觀測結果具有精確性，為此應遵循如下原則。
(1) 隨機化（randomization)原則隨機化是指所研究的樣本從總體中任意抽
取，而不受實驗者主觀意願或客觀上無意識的影響因素所左右。隨機化的方法有抽籤 法、拈鬮法、擲硬幣法等。
現在廣泛應用《隨機數字表》進行隨機化處理，表內的全 部數字無論從縱行、橫行或斜向等各種順序檢視均呈隨機狀態，使用時可以從任何一
個地方開始。
(2) 重複（replications)的原則是保證樣本從數量上足以代表總體，一般來
說，樣本的數量越大或重複的次數越多代表性就越強。
因此，重複的原則是很重要 的。實驗者在設計時要根據客觀實際情況和主觀上一定的要求用統計學方法估計出樣 本的最小必需量或最少重複次數（需用公式計算）。 現在不少統計學參考書中都列有
各種型別的表格，根據預先給出的資料條件很快就可以查出需用的樣本量或重複數。
(3) 對照（control)的原則透過對照鑑別處理因素與非處理因素的差異，使
實驗組和對照組的非處理因素為相等狀態，可抵消或減少實驗誤差。一般常用的對照 組形式如下。 ①空白對照：對照組不加任何處理因素或實驗因素，完全是空白的。
往的標準組或正常值作為對照，而不必單設對照組。④自身對照：同一受試物件進行 處理前後的對比。⑤相互對照：不專設對照組，以不同處理的組間對比相互對照。