人工智慧測評的準確度肯定是高的。人工智慧系統高效提分的前提是能精準地測試出學生哪些知識點沒有掌握，以及測試出該沒有掌握的知訓點的關聯知識點中沒有掌握的情況，這樣才能對症學習。評價人工智慧測評系統是否準確，一要看這個系統對知識點的拆分的細緻到什麼程度，拆分的越細緻，測出的結果就越精準；二要看有沒有精確的知識圖譜，知識圖譜能精確地表述各個知識點之間的關係，可以多方向追溯關聯知識點是否掌握，找到根源。松鼠AI為了達到人工智慧的要求，做出了以下卓有成效的工作：1、運用了國際上先進的遺傳演算法、貝葉斯理論、神經網路等演算法，對大資料進行計算分析，能快速準確地查到知識薄弱點。2、松鼠AI智適應系統為了達到測評精準，對中小學各科的知識點進行了超奈米級的拆分，舉個例子，僅僅分數的加減法，就拆分到了一百多個知識點；3、松鼠AI不僅只將關聯的知識點納入知識圖譜，並且採用董事長慄浩洋所創立的”錯因重構知識地圖”，”能力、思想、方法、MCM”，”非關聯性知識點的關聯性關係”人工智慧教學理論，所繪製的知識圖譜，將所有知識點的關係進行了表述，以達到追根溯源的目的。

松鼠AI所做的大量的科研工作 就是為了讓系統能達到不斷偵測每個孩子知識點的掌握程度，認知閥值 ；給每個孩子採用動態調整、實時調整的學習方案和路徑；保證證每個孩子用最短的時間掌握應應該掌握的知識。最終達到追根溯源、查漏補缺、高效提分的目的，讓孩子們都擁有一個性化的人工智慧特級輔導老師，在學習上達到事半功倍。系統使用的人數越多，獲得的大資料就越多，對於系統的最佳化、升級的積極推動作用就越大，松鼠AI在實踐運用中已經積累了全國來自一千多家校區三十萬學生的使用大資料，從使用者的數量、使用人口的區域分佈、年齡分佈上在國內具有領先優勢，因此在此基礎上的系統測評結果的精準度就很高。

作為教師來說，我們一般對學生學習程度的考察，多會讓學生做一些題，來檢查這些知識是否掌握，然後基於我們的經驗來給出評判。這套人工智慧系統，非常的智慧，對學生的先行測試，遇強則強，遇弱則弱，自動調整難易程度，反覆驗證學生的知識點是否掌握，並且還能夠查到相關的沒有掌握的知識點。系統在學生做題中不斷計算、分析、推送，甚至能覺察出學生是否是蒙對的，最終給出的學生測評的結果的準確度遠遠大於優秀老師的人工分析。這個系統還會出一個測評報告，我通常會打印出來給家長看，並給家長稍做講解，家長看了之後清清楚楚的，在學習結束又會出一個當堂學習報告，家長看了心服口服的。這樣的教學效果呈現的明明白白，我們老師也省了不少心，一期下來，交下期學費基本上不用做工作，家長都會主動來交的。