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  • 1 # 白衫映著夏天11

    行測考試在公務員考試中是佔據極其重要的一部分,而在行測裡面資料分析的地位也不容小覷,隔年增長是資料分析的一個常考考點。在隔年增長裡面,經常涉及到求隔年增長率以及隔年基期值的問題。所以,廣大考生掌握該型別考點是非常有必要的。

    那麼,現在就隨著中公教育進入講解。其實隔年增長通俗來說是求隔一年的增長,例如求2019年湖南棉花總產量比2017年棉花總產量增長百分之幾,其中已知2019年, 2018年的增長率。類似這種中間隔一年的是比較長常見的,但是準確來說,隔年增長其中“年”是代表一時期,可以是隔一年,也可以是隔一週期,例如隔一季度,隔一月都可以。舉個例子,2019年第三季度湖肉類消費總量比同年第一季度肉類消費總量增長百分之幾,其中已知第三季度,第一季度的增長率這種也是求隔年增長率。

    所以該如何較快求解隔年增長率和隔年基期值呢?其實是可以有公式直接代入的,我們一起看到下面的分析。

    就拿上面舉得例子來說,已知2019年的棉花產量的同比增長率為q1,2018年棉花產量的同比增長率為q2,求2019年比2017年棉花總產量增長百分之幾。大家都知道求解2019年比2017年的增長率按照增長率的基本公式來說可以寫成:2019年產量/2017年產量-1,而題幹中我們對2019年產量,2017年產量均未知,所以我們假設2017年產量為a,根據2018年的增長率為q2 ,可知2018年的產量可以寫成a*(1+q2 ),又因為2019年的棉花產量的同比增長率為q1,所以2019年棉花產量可以寫成a*(1+q2 )*(1+q1 ).因此題目所求即為a*(1+q2 )*(1+q1 )/a-1,化簡可得q1+q2 +q1*q2 。所以,我們得到隔年增長率=q1+q2 +q1*q2。

    那同樣將題目稍微進行改變一下,已知2019年的棉花產量為A,同比增長率為q1,2018年棉花產量的同比增長率為q2,求2017年棉花產量為多少呢?已知2019年的棉花產量為A,同比增長率為q1,則可以得知2018年棉花產量為A/(1+q1 ),又因為2018年棉花產量的同比增長率為q2,則可以得到2017年為A/[(1+q1 )*(1+q2 )],化簡也可以寫成A/(1+q1+q2 +q1*q2 )。在這種隔年增長模型中,我們可以將2019年的值命名為現期值,將2017年命名為基期值,中間間隔的2018年命名為間期值。因此,我們得到兩個公式,如下:

    隔年增長率=q1+q2 +q1*q2 。

    隔年基期值=A/[(1+q1 )*(1+q2 )]=A/(1+q1+q2 +q1*q2 )。

    下面中公教育就用兩個題目來鞏固該公式。

    【例一】2016年,全國手機出貨量478百萬臺,同比增長11%,上年同期增長了2%。問題:2016年全國手機出貨量比2014年增長了百分之幾?

    【中公解析】已知2016年增長率,上年(2015年)的增長率,求2016年比2014年的增長率,中間隔了2015年,相當於求隔年增長率,q1=11%,q2 =2%,根據公式隔年增長率=q1+q2 +q1*q2可以列式為:11%+2%+11%*2%。

    【例二】

    2017年中國布產量達695.6億米,同比增長1.2%,上年增速為2.7%。問題:2015年中國布產量為多少億米?

    【中公解析】已知2017年的值即現期值,2017年增長率即q1,2016年增長率q2,求2015年中國布產量為多少億米,即是求隔年基期值,根據公式隔年基期值=A/[(1+q1 )*(1+q2 )]=A/(1+q1+q2 +q1*q2 ),所以可以列式為695.6/[(1+1.2%)*(1+2.7% )],或者列式為695.6/(1+1.2%+2.7%+1.2%*2.7% )。

    整體來說,隔年增長比較容易掌握,各位考生在備考過程中,要注意理解隔年增長模型,能夠靈活運用隔年增長裡的公式。

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