今年 10 月份，美國康奈爾大學上傳了一篇名為《人工智慧的智商評測與智慧等級研究》（https://arxiv.org/abs/1709.10242）的論文引起了人們的注意，這篇論文由來自中國科學院的劉鋒、石勇和劉穎合著。他們在論文中分析了 Google 、微軟必應、百度和蘋果 Siri 等系統，並且為人工智慧系統劃分了 7 個智慧等級。
透過研究，他們提出為人工智慧系統建立一個標準的智慧模型，從“影象、文字、聲音的識別和輸出，常識、計算、翻譯、排列，創作、挑選、猜測、發現”等15個維度對人工智慧的智商進行測評。簡單來說，就是給人類和機器的智慧水平建立了一個統一的標尺。
在模型建立完成後，研究團隊在 2014 年和 2016 年兩次對世界範圍內的大公司人工智慧系統進行了智商測試。
在 2014 年的測試中，他們對世界 50 個 AI 系統和 3 個不同年齡段人類進行了測試，結果如下：
從測試結果可以看出，即便是表現最好的谷歌人工智慧和人類相比也相去甚遠。
隨後 2016 年，研究團隊對世界50個AI系統和3個不同年齡段人類進了測試，結果如下：
從測試結果看，谷歌人工智慧智商得分最高，幾乎是蘋果Siri的兩倍，但相較人類 6 歲的兒童還有一定差距。
不過值得注意的是，短短兩年內，人工智慧的智商水平進步巨大，以得分最高的谷歌為例，2014年其智商測試得分還是26.5，但到了2016年，就已經達到了47.28。而現在人類對人工智慧研發的投入越來越大，所以我們可以預見在很短的將來，人工智慧的智商能夠接近一個成年人類的智商水平（97分）。
在影象領域，經過多年發展，人工智慧已完全可以勝任人臉識別、車牌識別、票證識別等場景，目前所用人工智慧技術可以獲得極高的準確度和速度，被廣泛應用於各大工業級場景。
智慧駕駛近些年的蓬勃發展也與影象領域人工智慧技術密不可分，從特斯拉到百度智慧車，再到今年春晚中國產智慧駕駛車的驚豔亮相，未來智慧駕駛技術代替人工駕駛指日可待！
目前語音識別已非常成熟，隨著越來越工業級產品進入我們生活，語音領域人工智慧技術我們也接觸的很多，小到導航系統的語音播報（語音合成），siri的智慧對話（語音識別+語義理解）。大到智慧對話機器人，智慧音箱等等。我們生活的點點滴滴都充滿了人工智慧的影子。
機器翻譯可以說是我們最經常接觸的自然語言處理（NLP）技術，現在的機器翻譯質量已基本接近甚至超過非專業人工翻譯的水平。
機器創作是NLP領域最近火起來的一個有趣的方向，從“為你寫詩”到文字摘要生成。每一個應用都充滿趣味性以及商用價值。
知識圖譜本質上是一種語義網路。其結點代表實體（entity）或者概念（concept），邊代表實體/概念之間的各種語義關係。知識圖譜的研究對於人工智慧的長足發展非常有益，能夠讓機器真正理解我們所處的世界！
推薦系統一直隱藏在我們身邊！當你逛淘寶首頁展示的商品就是推薦系統（當然還有競價系統）的傑作，當你收聽豆瓣電臺，每次隨機出現的歌曲同樣是推薦系統的傑作。推薦系統增加了使用者體驗，提高了銷量，增加了流量。近些年來大放異彩，可謂是一個搶手貨。
今年 10 月份，美國康奈爾大學上傳了一篇名為《人工智慧的智商評測與智慧等級研究》（https://arxiv.org/abs/1709.10242）的論文引起了人們的注意，這篇論文由來自中國科學院的劉鋒、石勇和劉穎合著。他們在論文中分析了 Google 、微軟必應、百度和蘋果 Siri 等系統，並且為人工智慧系統劃分了 7 個智慧等級。
透過研究，他們提出為人工智慧系統建立一個標準的智慧模型，從“影象、文字、聲音的識別和輸出，常識、計算、翻譯、排列，創作、挑選、猜測、發現”等15個維度對人工智慧的智商進行測評。簡單來說，就是給人類和機器的智慧水平建立了一個統一的標尺。
在模型建立完成後，研究團隊在 2014 年和 2016 年兩次對世界範圍內的大公司人工智慧系統進行了智商測試。
在 2014 年的測試中，他們對世界 50 個 AI 系統和 3 個不同年齡段人類進行了測試，結果如下：
從測試結果可以看出，即便是表現最好的谷歌人工智慧和人類相比也相去甚遠。
隨後 2016 年，研究團隊對世界50個AI系統和3個不同年齡段人類進了測試，結果如下：
從測試結果看，谷歌人工智慧智商得分最高，幾乎是蘋果Siri的兩倍，但相較人類 6 歲的兒童還有一定差距。
不過值得注意的是，短短兩年內，人工智慧的智商水平進步巨大，以得分最高的谷歌為例，2014年其智商測試得分還是26.5，但到了2016年，就已經達到了47.28。而現在人類對人工智慧研發的投入越來越大，所以我們可以預見在很短的將來，人工智慧的智商能夠接近一個成年人類的智商水平（97分）。
影象在影象領域，經過多年發展，人工智慧已完全可以勝任人臉識別、車牌識別、票證識別等場景，目前所用人工智慧技術可以獲得極高的準確度和速度，被廣泛應用於各大工業級場景。
智慧駕駛近些年的蓬勃發展也與影象領域人工智慧技術密不可分，從特斯拉到百度智慧車，再到今年春晚中國產智慧駕駛車的驚豔亮相，未來智慧駕駛技術代替人工駕駛指日可待！
聲音目前語音識別已非常成熟，隨著越來越工業級產品進入我們生活，語音領域人工智慧技術我們也接觸的很多，小到導航系統的語音播報（語音合成），siri的智慧對話（語音識別+語義理解）。大到智慧對話機器人，智慧音箱等等。我們生活的點點滴滴都充滿了人工智慧的影子。
文字機器翻譯可以說是我們最經常接觸的自然語言處理（NLP）技術，現在的機器翻譯質量已基本接近甚至超過非專業人工翻譯的水平。
機器創作是NLP領域最近火起來的一個有趣的方向，從“為你寫詩”到文字摘要生成。每一個應用都充滿趣味性以及商用價值。
知識圖譜本質上是一種語義網路。其結點代表實體（entity）或者概念（concept），邊代表實體/概念之間的各種語義關係。知識圖譜的研究對於人工智慧的長足發展非常有益，能夠讓機器真正理解我們所處的世界！
推薦
推薦系統一直隱藏在我們身邊！當你逛淘寶首頁展示的商品就是推薦系統（當然還有競價系統）的傑作，當你收聽豆瓣電臺，每次隨機出現的歌曲同樣是推薦系統的傑作。推薦系統增加了使用者體驗，提高了銷量，增加了流量。近些年來大放異彩，可謂是一個搶手貨。