在傳統農業中，人們獲取農田資訊的方式都很有限，主要是透過人工測量，獲取過程需要消耗大量的人力，而農業物聯網透過使用無線感測器網路不僅可以有效降低人力消耗，還可以檢測環境中的溫度、相對溼度、光照強度、土壤養分、等物理量引數，透過各種儀器儀表實時顯示或作為自動控制的參變數參與到自動控制中，保障作物生長環境最優。

目前中國物聯網產業規模保持高速增長態勢，為農業物聯網的應用推廣奠定了基礎。根據新思界產業研究中心釋出的《2018-2022年中國農業物聯網行業發展前景及投資風險規避建議報告》顯示，中國物聯網市場規模從2009年的1710億元顯著提升至2015年的7503億元，預計2018年中國物聯網行業市場規模可達到1.5萬億元。

同時，在政策方面，國家不斷完善農業物聯網領域的政策，加大農業物聯網的支援。農業部發布的《全國農業可持續發展規劃(2015-2030)》中提到，到2020年，農業科技進步貢獻率達到60%以上，主要農作物耕種收綜合機械化水平達到68%以上。2017年8月，國家發展改革委、財政部、農業部聯合印發《關於加快發展農業生產性服務業的指導意見》提出，中國要進一步加大高標準農田等基礎設施建設投入力度，鼓勵各地加強集中育秧、糧食烘乾、農機作業、預冷貯藏等配套服務設施建設，擴大對大資料等資訊化設施建設的投資。

新思界行業研究員分析稱，國家政策的支援和市場需求的逐漸釋放，正有力推動農業物聯網產業化，並促進一批農業資訊化領域的領先企業展開農業物聯網領域的探索和嘗試。

另外，目前中國農業正處於傳統農業向現代農業轉型期，農業物聯網將發揮獨特而重要的作用，也為現代農業的發展提供了前所未有的機遇。

未來，資料處理系統更加精準化、智慧化在未來的農業資料處理中，隨著雲計算技術的不斷成熟，農業資料更加精準、安全、智慧，農業物聯網系統的應用也將更加廣泛。隨著農業物聯網的發展不斷深入，從政府推動企業變革轉變為企業主動變革，這是未來農業物聯網化的終極趨勢。

值得注意的是，農業物聯網在實際生產應用中尚面臨諸多問題亟待發展解決，比如資料安全、感測器安裝分佈、系統維護、偏遠惡劣環境下的電源問題等。物聯網技術在農業領域的應用，不僅需要早期採用者的引領，還需要對技術裝置進行投資，以便降低使用物聯網技術的成本、增加使用該技術的可靠度，從而使該技術的大面積應用成為可能。

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一直在講科學種田、現代農業，農業物聯網技術的發展，正是這樣的，是未來農業的發展方向之一。

以前種田靠經驗，所以越老的農民種田技術越好。未來種田靠科學分析，分析必須有資料，而農業物聯網技術正好解決了資料獲取、資料分析，用好了，農業效率會更好、農產品會更健康、農村環境也會得到更好的保護。

1、在資料獲取環節，透過感測器一年365天、一天24小時無縫檢測，可以提供更加準確的資料來源，避免了經驗判斷可能帶來的失誤。每個特定區域的溼度、溫度、光照、土壤成分是相對固定的，大資料的積累，可以生成更多的模型。物聯網技術使用得越長，成本就越低。

2、農業物聯網應用，可以進行自動灌溉、施肥、用藥，生產過程中解放了勞動力，節約了人力成本。

3、基於科學、準確的資料分析，灌溉過程可以節約用水，施肥過程可以提高肥料利用率，用藥也會因為精準而降低農藥使用量，這些表現的背後就是對農村環境的保護，同時，肥料、農藥的減少，還能促進農產品品質的提高。

目前，在農業物聯網方面，已經有很多公司在佈局，也有很多科研機構投入了大量的資源，但依照目前的農村發展情況來看，技術是好的，但是成本太高，普及的難度很大。

雖然國家倡導農業規模化經營，但小農經濟依然佔據主體地位，就普通農戶來說，根本不可能玩得起物聯網技術。

就算是規模相對較大的家庭農場，也無法建設完整的農業物聯網體系，頂多使用其中部分技術，比如找專業公司做測土服務等單項服務。