只要從事相關農事工作的都叫“農民”，機械種植自動化耕種是發展的必然，國家一直在做把農村人口城鎮化，農村土地必然會交到少數人的手裡，然後進行規模規範操作生產，機械化自動化是節約成本提高收益的必然手段。農民變少也是肯定的，商轉農，農轉商，農民做了幾輩子也要嘗試做做商人，商人看到農村有商機，帶著大量資本，進入農村，也要做做商業化的農民，對農村發展也是很大貢獻。

農民這個職業是永遠存在的，就是智慧化後也存在。主要是工作性質變了，職業化農民，是未來種地的農民，是一批高素質的人，懂技術，懂智慧化種植，會網際網路，玩的東西先進了，再這樣發展，原來只會拿著鋤頭種地的農民確實淘汰了。現在農村發展就是這樣的，新時代，新形勢，新發展，必須適應。

智慧農業來了，農民會“下崗”？不，這不是真的。

當農業老齡化問題日益加劇，人工成本不斷攀升，如何擴大耕地面積、推廣機械化種植、提高勞動生產率，是當前中國農業一直想要解決的問題。數字農業、資訊農業、物聯網農業等智慧農業形式被提出，這是大勢所趨，農業的發展必定會被科技所變革。

然而，農民對這些新型農業形式卻並不“感冒”。一方面是因為對於農民來說，這些新型農業種植方式離自己還太遙遠；另一方面是因為農民認為，一旦這些農業新形勢運用到實際生產中，就勢必會減少農業從業者的數量，到那時，多出的農民的就業問題該如何解決？

這些擔憂有道理嗎？

我們先來看一下智慧農業能夠給農民的農業生產帶來什麼樣的改變：

（1）遠端智慧農業監控

透過在農業生產現場搭建“物聯網”監控網路，實現對農業生產現場氣候環境、土壤狀況、作物長勢、病蟲害情況等的實時監測，並根據預設規則，對現場各種農業設施裝置進行遠端自動化控制，實現農業生產環節的海量資料採集與精準控制執行。

（2）農產品標準化生產

透過自主研發或與第三方合作匯入，為農作物品類建立起“氣候、土壤、農事、生理”四位一體的農業生產與評估模型，將農業生產從以人為中心的傳統模式，變革為以資料為中心的現代模式。透過資料驅動農業生產標準化的真正落地，進而實現農產品的定製化生產。

（3）農產品安全追溯及防偽鑑真

透過採集農產品在生產、加工、倉儲、物流等環節的相關資料，為農產品建立視覺化產品檔案，向消費者充分展示產品安全與品質相關資訊，實現從農田到餐桌的雙向可追溯。同時，透過“一物一碼”技術，幫助農業生產和流通企業實現產品防偽鑑真，並精準獲取客戶分佈資料。

（4）農產品品牌營銷服務

依託專業的農產品營銷團隊，為優質農產品提供差異化的品牌服務。透過提煉品牌核心理念，打造品牌故事，進行包裝設計和媒體內容營銷，同時對接特定銷售渠道，徹底打通農產品供應鏈。幫助客戶最大化品牌價值，實現產品增值與農民增收。

不論農民是否能接受，智慧農業都一定會是未來農業發展的趨勢。除了國內的阿里、騰訊、京東、百度等網際網路巨頭已開始著手佈局智慧農業以外，軟銀、亞馬遜、谷歌等也對智慧農業表現出巨大的興趣，都想在此領域分得一杯羹。

當智慧農業來臨，更多製作精密的機械代替人工，勢必會減少農民的數量，這些農民該何去何從？

毫無疑問，當時代在進步，如果人不跟著一起進步，遲早會被淘汰。但《有農有藝》全球農業研究室的同伴們普遍認為，雖然智慧農業會使更多科技人才湧入農業，但是在對作物的瞭解上，他們還是外行。而作為已有幾年、十幾年甚至幾十年種植經驗的農民，沒有人比他們更加了解作物的習性。當新的農業形式出現，農民要主動了解、學習、改變，才能適應時代、贏得時代的掌聲。

對於大多數無法轉變觀念、沒有適應能力的農民來說，智慧農業的到來雖然會取代他們的工作，但同時也會創造更多的農業產業鏈，如農產品加工、包裝、物流等，為農民帶來其它就業機會。

因此，當智慧農業來臨，農民的很多工作被取代成為必然，但農民並不會被社會所淘汰，有更多與農業相關的工作需要他們參與，解決農業剩餘勞動力不是問題。