在3G、4G相繼從陌生的概念變成被廣為應用的現實後，5G時代正在向我們走來。電信運營商們都將主要精力放到了 物聯網領域，據前瞻產業研究院調研報告預測，到2020年全球網際網路裝置將突破270億，移動互聯裝置有望達到105億，未來五年的物聯網領域投資將達到6萬億美元。

5G網路確實會給物聯網帶來新機遇，NB-IoT物聯網擁有低時延、更多連線數、超低功耗，在很大程度上解決了此前物聯網發展不暢的原因，給物聯網帶來的生機。物聯網是大資料、雲計算和人工智慧的核心，其資料實時且高頻，是真正意義上的大資料，也是未來人工智慧實現的基礎。比如，現在的智慧汽車，本質上是物聯網技術支撐起來的汽車而已。

如何把握物聯網時代的機遇，首先要看自身的定位，是處於網際網路發展中的哪一個環節。對於網際網路的開發者、運營者和使用者來說，出發點和角度會有所不同。

首先看一下開發者的機遇。隨著5g時代的到來，物聯網的開發將會加速，但要完全達到人們的預期或者是理想效果，還有還有很多需要完善的空間，這些就是開發者的機遇。對於物聯網硬體的開發者來說，應用場景的差異決定了物聯網硬體開發的效能要求、質量控制、技術整合、生產工藝、標準設計、成本管理、開發規模的差異。最好是對目標場景做比較系統的梳理，然後對各個細分場景所需的硬體，從上面提及的幾個角度分別作對比分析，看看哪些是最適合自己開發的。比如對於健康領域的產品開發，很可能還需要涉及到生物和醫學的知識，看看自己在這方面的知識儲備是否足夠。在多數領域的開發中，很可能都會涉及到比較多的半導體工藝，看看這些工藝是自己去突破還是外包加工來實現；如果是外包的話，又選擇哪些廠商比較合適。

其次，來看一下運營者的機遇。物聯網應用場景的區別，也就意味著各個所需的標準也會有不同的差異。這些標準反應到通訊協議、硬體要求、資料模型、相容標準、應用介面等等方面都會有比較特定的技術要求。只有對這裡面的技術引數非常熟悉，才有可能對裝置的互聯互通，做到最好的運營。比如採集來的資料，到底是哪些引數，分別用來做什麼，目前對物聯網裝置資訊採集後的資料，是儲存在雲服務上，在儲存上有什麼特定的成本和效率要求？這些都是對運營能力的巨大考驗。只有在滿足質量標準的前提下，找好運營的平衡點，才能最大限度的克服瓶頸和故障，為終端使用者提供最有價值的服務。在物聯網的發展過程中，如果要成為一個很好的運營商的話，擁有強大的資料分析能力或許會如虎添翼。幫助應用使用者實現資料的深度挖掘，提升資料的價值，也就等於提升了自身的價值。對於物聯網的運營商來說，安全也是一個重大的考驗。網際網路裝置的連線數量會非常的多，型別也會不一樣，執行環境也有差異，傳統的網路安全方法可能還不足以完全勝任，需要不停的提升安全屏障。

最後談一下應用方面的機遇。物聯網給諸多行業帶來的最大改變可能就是商業邏輯的變化，在很多行業裡面“資料驅動”可能會取代原先的規模驅動、投資驅動等商業邏輯。醫療、能源、製造等等各個領域，大家可能首先要想的是你的資料從哪裡來，如何處理，如何分析和應用，這可能我才會成為最佳化使用者體驗的一個前提。所以，如果你是一個創業者，或者是一個傳統的企業要升級的話，首先要考慮物聯網時代你的資料來源是在哪裡？別人為什麼要給你提供這些資料？使用這些資料是按什麼樣的接入標準？遵循什麼樣的質量和安全要求？比如說，在醫療領域，很多資料都涉及到使用者的隱私，你如何在服務和法律上保障他們的安全，又如何與其他物聯網應用的企業交換資料？如果你是一個從業人員的話，建議可以在資料的分析利用和挖掘能力上做功夫。比如利用企業裡面現有的資料，如何幫助企業來最佳化生產工藝？產品質量的改進應該從哪幾個方面入手去挖掘？設計週期應該有哪些方面可以來縮短？如果說掌握了這些“硬”技能的話，那你肯定有屬於自己的物聯網時代的機遇。