Ai就是人工智慧，他的時代當然他就是主角，題主要問的應該是Ai對於人類是什麼角色吧。社會總是在不停地向更高階的方向前進的，這是不變的自然規律，Ai最終肯定會進化成獨立的，擁有自我進化方向的新物種，前期Ai的肯定是擔當為人類服務的角色，後期要看Ai進化結果，以及人類脫離實際生產勞動後的進化結果，最後看雙方誰更能適應自然環境，適者生存，勝者為王。

人工智慧這個詞不是這兩年才出現的，人工智慧也沒有那麼玄乎。人工智慧不是讓機器像人一樣思考。而是讓機器有機器層面的智慧。簡單說，人工智慧就是一種先進的演算法，是人賦予它的。什麼是演算法？通俗講就是機器用來計算，判定一項事的方法，是一系列解決問題的清晰指令。比如如何在一堆人臉裡找到美女。要解決這個問題就需要給機器投餵大量圖片，人工要不斷的打標籤，之後機器會從各種角度獲取考量美女的的各種標準。一張人像滿足的標準越多就越可以被機器識別為美女。

那麼，人工智慧會跟人類搶飯碗嗎？實話說，會的。

李開復說，15年內，人工智慧和自動化將具備取代40-50%崗位的技術能力，主要集中在重複性勞動、有固定臺本和對白內容的各種互動、不需與人進行大量面對面交流的工作等領域。

不要害怕，實際上我更傾向於人工智慧機器是人的助手。比如起重機，吊車，挖掘機的出現，解決了大量人力問題，顛覆了很多做事的笨辦法。人工智慧也會是如此。

當然，我還是要提醒大家，在人工智慧時代我們要成為那個能開“挖掘機”的人。

李開復的觀點更值得我們思考，他說，唯有從“人機協作”和發展“關愛型工作”的角度來調整未來的就業崗位，同時鼓勵創意型工作，才能真正減輕人工智慧對就業造成的巨大沖擊，並且讓人類發揮自己的特有價值。

有一點我們要堅信，機器是沒有感情的。所以我們可以樂觀的想：

人工智慧沒有感情，用人工智慧取代重複性的工作，可以使人類從傳統勞動中解放出來，創造更多有愛、有創意、有人情味的崗位，這才是符合人類繁衍規律的可持續性選擇。

主要用於輔助團隊寫創的『腦筋急轉彎』。

一，由於現今人腦無法想象中的語境，那麼古代的場景會話對話怎樣才能虛擬出來？

因是做『語言』專案特殊技術製作超級冷知識，沒有什麼印象深刻領會古人的語境，恐怕寫不出真實性的思維意識，這是過去任何小說影視劇都不能成功的關鍵因素（古意識會話對話太假了吧）。

二，直接使用機器人在動畫片子裡面『會話對話』行不行？即扮演戲裡戲外的角色，或配音或唱戲或唱歌朗誦詩詞歌賦等等。

例如扮演甄士隱或賈雨村等等個性鮮明的角色，這就是所謂的人物形象生動活潑可愛的真實寫照，未知可否達到預期的效果，需要不斷嘗試一下機器模擬的程度。

三，除了以上的機器智慧用途之外，實質機器人不是那些售賣的產品，而是輔助功能性思維意識形態開發的工具用途為主，一旦把知識電子化輸入機器人後，使它全情與寫創每組（個）人手配合嫻熟，需要它幹什麼就能幹什麼，以及由專門養護熟識的個性貼身。

四，至於機器人智慧能否帶來意想不到的場景虛擬描寫，收集資料庫存量大小的描述字句，把所有人工描述性進行更加多的輔助，由於寫作漫畫書寫法是長久之計，人工也會有什麼疲憊不堪設想的困惑，即思考遇到了短暫性大腦休息跡象，機器人的文字體系化合成器能否幫大忙？

甚至乎大量繪畫板子裡面的漫畫書圖案草稿，或者直接由機器人起稿繪畫未知能否模擬出來，例如畫面組織主題和背景圖面儲備庫存，都可以為人工虛擬場景片段帶來不一樣的好處。

五，輸出輸入的難度係數有幾大？直接關係到人工智慧化的高低程度，如何是好是壞才能做到人機介面靈活運用自如，需要智慧化技術員研究破解出來，模式開發機器人本質就是要機器幫助人類。

重點實驗室在於解決原始語言表達能力的會話對話，特別是古式英語句子與染滴顏卜佬語言的發音，只有徹底解決兩者之間不同，而近似音韻講話的真實性，非依賴機器人來儲備庫存不可，這是人腦急轉彎不過來的問題，有機器配合發音利於快速透過疑難雜症的阻力。

總之，機器人大戰役是關鍵之處，遇到新的問題需要機器人之時，就要解決人腦急轉彎不過來的問題云云。到時再說說所有寫創過程中遇見的問題解決辦法提議。