如果你想在機器主導的 21 世紀找到一份工作，那就需要找到一份連 AI 都無法處理的更加人性化的工作。

在 2018 Techonomy 大會上，創新工場 CEO（前微軟、谷歌高管）的李開復指出，人工智慧在創意和常識的戰略性使用上仍存在著侷限，更別提缺少同情心了。

即便如此，AI 仍可幫助創意人員發揮更大的創造力、讓戰略決策者更具戰略性、讓核心人員將更多精力放在人性化上。

李開復在 Techonomy 2018 上發表講話（via Cnet / Stephen Shankland 攝）

站在科技界大佬們的視角，人工智慧是一場革命，它觸及生活、並深深紮根於技術的每一個部分。即便如此，李開復還是提到了 AI 的侷限性。

像醫生這樣的工作，將需要更多的 EQ、同情心、人與人之間的互動，而 AI 會接管更多的分析與診斷性工作。

李開復的創新工場，已經投資了 45 家初創企業，其中有 7 家設計人工智慧，其中大多數都在尋找能夠取代人類工作的技術，如電話推銷、客戶服務、信貸員、水果採摘、以及洗碗機。

《AI Superpowers》作者稱，對於大多數企業而言，技能的在培訓是比較困難的。白領將最先受到打擊，然後是藍領。任何不大涉及人與人之間互動的工作，將很容易被 AI 完全取代。

埃森哲 CEO Paul Daugherty（via Cnet / Stephen Shankland）

諮詢公司埃森哲 CEO 兼《人類與機器》（Human + Machine）作者保羅·道格蒂（Paul Daugherty）在會上表示，人工智慧將改變更多的工作崗位。

我們將看到 AI 改變人們 90% 的工作量，15% 的工作崗位將在完全自動化後被取代，但主要的工作崗位將會得到改善。

舉個例子，油井鑽機的操作人員，將獲知有關拉伸阻力和扭矩等資訊的直接物理反饋，允許他們擇機作出操縱鑽機的決定。對比目前的工作，仍依賴於高層的指令。

Daugherty 表示，在人工智慧的加持下，可將決策權下放至組織的邊緣，而不是直接抹殺前線的工作機會。

Omidyar Network 技術與社會解決方案實驗室負責人 Paula Goldman（Stephen Shankland / 攝）

然而人工智慧還是引發了一些爭議，尤其在希望股價上漲的股東的壓力下，企業可能會裁撤“不必要”的員工來削減開支，而不再優雅地投資於技能培訓。

Omidyar Network 技術與社會解決方案實驗室的負責人保拉·戈德曼（Paula Goldman）表示：許多投資者非常關注這些問題，但企業應該遵循最佳的實踐，比如評估 AI 響應的業務風險。

人工智慧會。待定了現在的。危險複雜，困難和勞動力強度較大的工作。人們轉向了自由，輕鬆和安逸的工作。打個比方，古代用人織布，布匹生產效率非常低。市場供應量也低。價格也昂貴。一件衣服有些人穿了一輩子。現代用機器織布。生產效率提高了。市場上布匹的供應量也多了。價格也便宜了。人們穿衣服的款式和花樣也多了，需求也增加了。一件衣服穿個一兩年就要換了。雖然，織布工作崗位少了， 但會增加生產織布機器的坎位。增加裁縫的崗位。增加衣服設計的崗位。相比以前。工作機會不是少了。而是多了。並且工作也輕鬆啊。

按照馬雲和馬化騰說過的，目前人類對自己人腦的研究只有5%左右，所以人類研究出來的人工智慧，在人腦創造性工作上差距還是很大的，如果不是純粹的體力勞動者，不用太焦慮失業問題。

面對未來大趨勢，我們能做的就是順勢而為，尊重社會的發展規律，著眼於未來，抓緊提高個人無法被替代的競爭力，適應未來社會的需要！

人工智慧技術和機器人技術合二為一，會產生大量的人工智慧虛擬人和人工智慧機器人，這些AI會替代人類解決工作量大，條件艱苦，重複性的社會勞動問題，人類逐漸從直接的社會勞動轉向學習使用AI來間接的從事社會勞動。比如一個人可以控制多臺無人智慧飛行器進行大面積的農田農藥噴灑工作。一個人可以藉助AI輕鬆管理一個小型無人工廠的生產過程。操控人工智慧將成為未來每個人必須掌握的最重要的技能。

阿里巴巴研發的“AI智慧文案”，最快一秒鐘可以寫20000條。人工智慧鹿班，一秒鐘能完成8000張海報，設計能力接近高階設計師水平。

在人工智慧時代，就算不了解智慧演算法的原理，我們也一定要知道人工智慧能夠幫我們做什麼，做到什麼程度，從而充分利用它們提高效率。避免自己去做那些機器能高效完成的事，而把我們的精力放在後續的整合、傳播等更需要創造性的環節上。也就是說，把人工智慧變成我們的工具，而不是去跟人工智慧搶飯碗。