這個還真不一定。

錯誤的停車罰單、購物後幾個小時就壞掉但卻無法退款的裝置以及其他煩惱通常被認為是現代生活不可避免的部分。然而現在，AI“機器人律師”DoNotPay剛剛推出了iOS應用，它可以幫助使用者“起訴”取消機票、退款或賠償的任何人，而這一切只需要透過按下一個按鈕即可。

如果你還記得去年Equifax大規模網路攻擊事件，你可能會想起DoNotPay--一個“機器人律師”。這個AI在一開始只是為人們提供對違章停車罰單和其他小麻煩產生爭議的一種簡單處理方式，不過很快它就擴充套件到了其他更深入的法律服務，比如幫助使用者提交複雜的法庭檔案。

在Equifax網路攻擊的餘波下，DoNotPay進行了更新，它能讓某些領域的使用者以“最高損害”的名義起訴目標公司。現在，DoNotPay被推到了更廣的範圍。

據悉，DoNotPay現在有了一個專門的iOS軟體，使用者只要按一下按鈕就可以“起訴”任何人。很顯然，這一過程並不簡單，但這款軟體在商店頁面承諾將幫助使用者打擊企業、“打擊官僚主義”--主要是透過小額索賠法庭。據軟體開發者Joshua Browder披露，截止到目前， DoNotPay的成功率達到50%左右，平均賠償金約有7000美元。

對於一項完全免費的、支援AI的服務來說，這些數字令人印象深刻。不過需要注意的是，許多並不是全部但DoNotPay接手的案子都是非常明確的，因此成功率可能略有偏差。

不過正如Browder指出的那樣，只要使用者有證據支援他們的觀點，成功的機會就會比想象中要高得多；另外它還能排除一些原告遇到的潛在障礙。

目前還不清楚DoNotPay何時或是否會在Android裝置上推出。

可以有一席之地。不知道大家是否知道北京市最近成立了全國第一個網際網路法院，在線上處理官司。線上的東西就可能需要機器人客服吧？需要智慧推薦吧？需要自然語言處理吧？需要法律檔案的自動起草這些，需要人臉識別吧？

當今AI技術已經廣泛深入到各個領域和各個行業，無論是醫療、衛生、農業、體育、還是製造和編輯行業，都有AI技術的影子，新產業將取代舊產業滿足人類的個性化需求，大資料智慧時代將導致整個社會的變遷和升級，那麼同樣在律師行業，AI同樣也會在現在或者說不久的將來找到一席之地。

智慧大資料時代思維其實現在已經在改變司法領域的工作方式，訴訟的一方啊會透過資料之間的強項關聯性尋找證據，而司法領域也認可這一類證據。智慧大資料分析對於司法領域的另一個重大影響在於及其智慧會逐漸取代律師做一些案例分析工作，這使得訴訟的成本有可能大幅度下降。

與醫生類似，律師過去在發達國家也被認為是最“高大上”的職業。由於打官司的過程場、費用高，而且法庭的判罰通常帶有懲罰性質，因此律師的工作顯得特別重要。高昂的律師費不僅對於大公司來講是個負擔，而且是的小公司幾乎難以贏得官司。在英美法系判例行法律體系裡，打一場大官司需要將歷史上相關的官司法律檔案都拿出來分析，這個工作量巨大。但在現代人工智慧技術下，這個情況慢慢得到改變。今天一些公司利用自然語言處理和資訊檢索技術，發明了讓計算機閱讀和分析法律文獻的智慧軟體，可以取代很多人工。

位於矽谷的“黑石發現”公司發明了一種處理法律檔案的自然語言處理軟體，使得律師的效率可以提高500倍，而打官司的成本可以下降99%，這意味著著將來有相當多的律師，尤其是初級水平的律師，很有可能面臨失去工作的危險。

根據2015年統計公司調查，瞭解他們對於人工智慧織染語言處理軟體是否能夠取代律師的看法，總的來講，大多數人相信計算機最終能夠取代人類律師。在未來5-10年內，律師助手很有可能會失去工作，著對於訴訟公司來講可以使成本下降，但是律師事務所裡面處在金字塔頂端的合夥人可能也會被人工智慧所替代，因此，對於這一個行業來所，人工智慧其實是一把雙刃劍。

現階段可能性不大，AI能幫你尋找資訊，但是律師的價值並不限於尋找資訊。而且對於尋求法律幫助的人來說，冷冰冰的人工智慧顯然並不是一個優秀的傾聽物件。人工智慧也只能起到一個輔助性的作用