計算機專業即是一個籠統的專業，至於對計算機科學與技術和資訊與計算機科學哪個好就業？然而對於題主所提出的問題，計算機科學即是一個完整計算機科學，問題是計算機科學裡分為多學科？尤其是對技術和資訊即是計算機的一個組成部分。

因為計算機科學即是一個相對全面的專業，哪麼對資訊和計算機科學，既有統一的，確有專項的資訊專業。當然哪就要看你所學的是計算機科學還是所學的資訊工程，然而對這兩個專業都是很好的專業，問題是對每個專業都要學好，尤其是計算機科學發展速度之快，可以說天天都在發展，而對資訊工程專業確同樣是一個挑戰，因為對所學的知識用與不同領域，因而對這兩個專業都是要求及高的，尤其是對國防建設起著不可估量的作用。

當然哪，由於計算機科學運用更廣泛，基呼每個領域都離不開，計算機科學的運用，哪麼對資訊工程專業，即是比較專業，尤其是國防軍事，民用資訊，如，如今的通訊系統，電子商務，所以說，對這兩個專業要說誰更好就業，我僅能發表自己的觀點，哪就是要對該專業既要多動腦，進行認真分析，對新的知識要搶先一步，引領世界，才能取得更大的成就！個人觀點，僅供參考！

資訊與計算科學專業（Information and Computing Science）原名”計算數學”，1987年更名為“計算數學及其應用軟體”，1998年教育部將其更名為“資訊與計算科學”，是以資訊領域為背景，數學與資訊，計算機管理相結合的數學類專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在資訊與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關計算機軟體的能力。授予理學學士學位。

計算機科學與技術（Computer Science and Technology）是國家一級學科，下設資訊保安、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業。主修課程有：大資料技術導論、資料採集與處理實踐（Python）、Web前/後端開發、統計與資料分析、機器學習、高階資料庫系統、資料視覺化、雲計算技術、人工智慧、自然語言處理、媒體大資料案例分析、網路空間安全、計算機網路、資料結構、軟體工程、作業系統等課程，以及大資料方向系列實驗，並完成程式設計、資料分析、機器學習、資料視覺化、大資料綜合應用實踐、專業實訓和畢業設計等多種實踐環節。授予工學或理學學士學位。

評價這兩個專業好與不好，要看你的就業期待是什麼，你學習的興趣在哪裡，今後會不會考研等等。一個專業的好與壞，有很多評判標準，影響因素有很多，要多方面去了解才能給出適合自己的結論。不過更重要的是所在學校的這個專業的學科實力。

資訊與計算科學專業（Information and Computing Science）原名”計算數學”，1987年更名為“計算數學及其應用軟體”，1998年教育部將其更名為“資訊與計算科學”，是以資訊領域為背景，數學與資訊，計算機管理相結合的數學類專業。該專業培養的學生具有良好的數學基礎，能熟練地使用計算機，初步具備在資訊與計算機科學領域的某個方向上從事科學研究，解決實際問題，設計開發有關計算機軟體的能力。

計算機科學與技術（Computer Science and Technology）是國家一級學科，下設資訊保安、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業。主修大資料技術導論、資料採集與處理實踐（Python）、Web前/後端開發、統計與資料分析、機器學習、高階資料庫系統、資料視覺化、雲計算技術、人工智慧、自然語言處理、媒體大資料案例分析、網路空間安全、計算機網路、資料結構、軟體工程、作業系統等課程，以及大資料方向系列實驗，並完成程式設計、資料分析、機器學習、資料視覺化、大資料綜合應用實踐、專業實訓和畢業設計等多種實踐環節。

資訊與計算科學專業是理學專業，計算機科學與技術是工學一級學科，下面還有具體的專業。學科門類不一樣，資訊與計算科學偏重數學，資訊與計算機技術的結合，所使用的軟體基本上是數值計算的軟體，像MATLAB等。而計算機科學與技術主要偏重計算機技術。

只要是人寫的程式碼就有漏洞，源沒有不存在漏洞的系統，只有沒有發現漏洞的系統。這個行業目前是形勢很好，算是朝陽產業了。我覺得這對於網路安全行業的學習者和從業者都是一個好事，安全是被冷落了很多年，現在可以算是開始繁榮的階段。這個領域現在人才缺口非常大，未來會更大。所以如果有志於從事這個領域的年輕人，紮實打好技術基礎，有意識的提高學識學歷，這個領域未來一定是高素質和高學歷人才的天下，並且是科技主宰，核心技術至上。