這個一定可以，而且有公司在做。主要是根據路面上車輛的識別和擁堵情況，進行紅綠燈變換，提升道路執行效率。技術沒有難度。

商業上，這個需要對交通部門進行攻關，因為他們管理著要不要按裝，讓誰安裝。這個是難點。

請邀。

現在智慧紅綠燈已經有了，只是還沒有完全自動化。就像現在自動駕駛已經有了，只是還只達到輔助自動駕駛的技術水平。

可以根據大資料統計結果重新設定紅綠燈時間，更重要的是，實時識別現場的交通狀況，在自動駕駛時代，我們需要用機器的方法識別周邊哪兒有汽車、它的速度多少。

在南山區社會福利中心公交站旁的紅綠燈路口試點的“智慧行人過街系統”，目前已經開始投入試用。據此前新聞報道，智慧行人過街系統主要包括：影片採集分析儲存上傳系統、控制器、顯示屏、閘機、語音播報和前端計算機等系統組成，主要有4種功能：語音播報、延時關閉、檢測控制、人臉識別和抓拍報警。

安裝在閘機旁的語音播報一直在“說話”，許多路人聞聲趕來圍觀：

　　顯示為綠燈時，播放“閘機即將關閉，請行人注意安全”。

　　綠燈變紅燈的幾秒內，會不斷提示“閘機即將關閉”。

　　紅燈亮時，閘機關閉，提醒行人“請不要觸碰閘機”。

　　看起來最高大上的應屬矗立在一旁的顯示屏，螢幕上顯示其為超視物聯網管控系統——行人過街智慧管控系統，頁面監控的區域僅為斑馬線區域。頁面分為兩部分：右邊是實時錄影，左邊則將目標物件框起來。

該系統能進行人臉識別和抓拍報警，強行跨越或破壞設施時，攝像機會自動抓拍、抓錄並進行人臉識別。無論行人或飛馳而過的車輛，若闖紅燈，均會被提示“您已違章，請注意交通安全，不要闖紅燈！”，顯示屏下端貼著“您若違章，將會納入個人徵信系統”。

該系統還能監測行人和車輛流量，調配二者的放行時間。簡單來說，就是用人工智慧的方法識別、分析車輛和人等運動物體的運動資訊，以推斷交通狀況，進一步調配車與行人的放行時間。但根據現場觀察結果來看，這種實時排程目前並沒有用上，紅綠燈交替的時間還是恆定的。

未來將進入自動駕駛時代，而自動駕駛就像矛，智慧交通管理就像盾，只有矛的自動化才能加速盾的自動化。所以，自動駕駛和智慧紅綠燈（智慧交通系統）是相輔相成的。他們會相繼完成轉型。

中國2020年實現汽車自動輔助駕駛時代，自動駕駛（汽車完成自動化）我想還是有一段距離的，實現難道大，而自動駕駛就相當於一臺AI機器人，雖然現在AI很火，但是技術難道挺大的。任重而道遠。具體的實現時間，還要看自動輔助駕駛技術的普及率和電動汽車的商業化程序，電動汽車和自動輔助駕駛是自動駕駛的先決條件。

智慧紅綠燈必將隨著自動駕駛的普及隨之而來。拭目以待

題主說的這種智慧紅綠燈，在美國大部分路段和國內少數大城市已經投入使用了。我在美國開車，天天都要跟這種紅綠燈打交道，感覺還是挺香的。開車經過這種紅綠燈控制的路口，即使沒有讀秒也沒有紅燈焦慮。

根據我的觀察，這種智慧紅綠燈是配合攝像頭和地下感應線圈共同實現的，有以下特點：

1.綠燈方向一旦沒車，馬上變紅燈。在一些平均流量不大的路口，我見過時間最短的一個綠燈只亮了3秒，還不如黃燈時間長。

2.如果路口各個方向都有車，按設定放行順序輪流變綠燈，如果有的方向沒車，則會跳過這個方向直接輪到下一個有車的方向綠燈。引申來說，在幹路和支路相交的路口，如果支路方向沒車，主路會一直保持綠燈。

3.相鄰路口的紅綠燈程式會聯動，除非堵得厲害，不會讓人連續兩個以上路口都等紅燈。

4.在比較繁忙的路口，綠燈放行時間有上限和下限，優先順序高於車流監控。如果綠燈放行時間還沒達到下限，那麼即便沒車也不會馬上變紅燈。反之，如果綠燈放行時間已經超過上限，即使這個方向還川流不息也會變紅燈，輪到下個方向放行。

5.黃燈時間因道路等級和限速高低而異，最長6秒，最短3秒。