對人工智慧概念股大概的可以分為三類：1.技術應用類的，例如國外的網際網路巨頭，落腳到國內上市的主要有科大訊飛，人工智慧的中文翻譯絕對是全球領先。2.人工智慧硬體製造商，全球最牛的是英偉達，只要有人做人工智慧他就有錢賺。3.其餘行業+人工智慧，這個就太多了。

但是股票哪個好就不好說了，因為估值已經反映了預期，特別是這些股票估值已經不低了。股市有風險，入市需謹慎！

首先，人工智慧去年資本大規模介入之後，炒高了人工智慧標的的市值。而人工智慧最近幾年的利潤擴張還是比較有限的，所以這一項技術將進入行業的徘徊期，2018年不會太好。但是從更長的週期看，的確這一項技術將逐漸取代很多職位，而且會帶來更多的便利。對於人工智慧來說，現有的人工智慧都是基於深度學習演算法。粗略的描述，就是計算機透過多個問與答總結出路徑，當你問計算機的時候，其相應的做出應答。所以基於現有AI的有幾項關鍵點，其一是大資料，其二是演算法，其三是晶片。

這三項中演算法反而不是障礙，這和我們的普遍認識不同，各大網際網路巨頭為了推進人工智慧的發展，紛紛開源了人工智慧的演算法，很多公開的演算法帶動了幾個固定人工智慧領域技術的突飛猛進。所以這三項中最不用擔心的是演算法，這裡面主導的是谷歌。

然後是大資料，人是糧食喂大的，人工智慧是資料喂大的，這方面擁有眾多資料的企業將延續在人工智慧方面的優勢，諸如科大訊飛，諸如搜狗和百度，這裡面國內當然是百度在頭，科大訊飛在手機端有大量的應用，而且在智慧家居上面也有廣泛的應用，當然其也是在人工智慧領域握有門票的。百度透過搜尋，或者如今新APP的語音搜尋當然資料也很大。

最後是晶片，人工智慧平行計算，晶片需要結合CPU和GPU，當然如今晶片的發展方向是專用的AI晶片，包括雲端的和終端的晶片，這方面寒武紀的確有希望，注意，僅僅是有希望。國外的當然是英偉達和AMD。不過要注意的是，英偉達和AMD的GPU在其他領域也同樣大規模的應用，比如無人機，比如VR。這樣也使得這兩個公司的估值具有十足的泡沫。如果比特幣在2018年真的崩潰一次，外加英特爾等晶片巨頭也殺入了多個交叉領域，也許股價會迴歸。

當然，很多的資料公司依然存在，科大訊飛僅僅是如今在人工智慧切入的比較深的企業。其他諸如海康威視，諸如衛寧健康，諸如阿里巴巴，諸如騰訊，諸如四維圖新，諸如很多很多如今手握大資料的企業，未來都是不錯的方向。這裡面我們僅僅是舉例資料來源的重要性。

另外要說的是，人工智慧有很多分支，諸如無人駕駛，諸如智慧音箱，諸如智慧玩具，但是這些應用如比較廣泛的僅僅是智慧玩具，其他很多的人工智慧應用在未來幾年無法提供足夠的利潤支撐過高的估值，因為很多技術可能在5G到來之後會被顛覆。因為在5G時代資料傳輸更加實時，這就是為什麼AI晶片要有云端和終端的區別。雲端通訊和機器間通訊或者車車通訊在未來還要再一次改變人工智慧的發展方向，有些深度學習運用的不再是資料存量，而是資料增量。

所以，對於高科技，保持深度關注，但也要注意風險。

人工智慧首先要知道這個概念包含哪些具體的產業。在我看來，人工智慧從層次上區分，主要有以下產業分佈:晶片，系統，儲存，視覺捕捉，雲計算和行業應用。

目前市場和輿論所謂的人工智慧概念股，主要指的是應用，比如在醫療領域的應用和在監控領域，在自動駕駛領域等等很多應用，而真正決定人工智慧發展的是晶片，儲存和雲計算，如果脫離這些基礎的要求，則所謂的人工智慧根本沒辦法發展起來和具體被應用。

晶片，目前看，國內沒有真正的上市主體在做晶片尤其是在人工智慧領域，可能寒武紀算一個，但是沒有上市，而儲存，可能未來紫光國芯在裝入長江儲存後算一個，而云計算就比較多，國內做的最好的是阿里雲。系統就不用說了，國內始終沒有發現起來，而應用具體來說，比如醫療，在影像領域，萬東醫療和阿里萬里雲的合作算是一個，比如海康，在監控領域算是一個巨頭，又比如在自動駕駛領域，均勝算一個，視覺捕捉這塊，好的公司也沒有上市，主要就是一些雲攝像頭的企業，未來可能有擴充套件的希望。

總體我認為，在智慧領域，國內上市公司基本上還處在概念階段，沒有具體的營收貢獻，也沒有具體的利潤，甚至還沒有具體的產業應用和盈利模式，不是投資這個產業的合適時機，還處在純粹的主題投資為就是概念炒作階段

感謝！首先選擇股票是仁者見仁智者見智，作為今年的一大熱門概念人工智慧，今後隨著科技的進步，人民生產生活的需求，會越來越受到投資者的關注。其次我以為選擇人工智慧投資標的不能光關注概念炒作，而應該把具有行業領先優勢，普及面廣的放在首位，比如中科曙光，科大訊飛，在技術上明顯有領先地位，最重要的是他們的人工智慧技術可以運用到生產生活中方方面面，由此產生出巨大的收益。