說句實在的。，其實只要你的產品好，銷量什麼都不是問題。
一般來說，可以透過以下四方面的結合：
一、新增購物車
把自己做參考的Listing新增到購物車，然後，把訂購數量設定為最大數量999，如果對方的庫存數量少於999，就會提示你只有多少可售，這樣你就知道該Listing當前的庫存數量是多少。第二天再重複上述動作，連續一週或兩週，把記錄下來的資料做平均，大概就可以知道該Listing的日平均銷量了。然後，再根據自己的運營目標，思考這樣的銷量是否符合自己的預期，如果符合，那就可以初定為選品物件。
當然，這個方法畢竟有弊端，一旦你所關注的物件設定了最大訂單數量(Max Order Quantity)，此測試方法就時效了。那樣的話，我們就可以透過下面的方法來解決。
二、根據產品Review數量
有過亞馬遜運營經驗的賣家都知道，想讓客戶留評真的很難很難，你費勁千辛萬苦，客戶卻無動於衷，原因就在於平臺的特性，消費者一直沒有被培養起留評的習慣。
對於大部分的產品來說，真實銷售100個都未必能夠收到一個Review，甚至有賣家吐槽，自己某個產品已經賣出了2700個，卻沒有收到一個Review。真實的留評率對於大部分賣家來說都是基本一樣的，但考慮到有部分賣家會刷一些評論，我們可以將該比例降低一點，假設80個訂單一個評論，在調研一款產品時，只需要統計一下該Listing的Review數量，就可以初步評估該Listing的銷量。
但由於Review的統計和展示是從該Listing上架就開始的，三年前的資料對當下的運營來說並沒有太多的可參考性，該怎麼辦呢?我們在統計Review資料的時候，不妨以最近三個月或者半年為時間節點，只統計這段時間以內的資料，這樣的統計，資料成了當下銷售狀況的反映，就更接近於真實了。
三、根據店鋪Feedback數量
如果說有不少賣家因為運營的需要在做刷Review的話，那麼只有很少的賣家會做刷Feedback。因為Feedback數量的好壞與多少對運營的幫助都很小，甚至可以說絲毫不影響運營的進展，所以，幾乎沒有什麼賣家會去刷Feedback，這就意味著Feedback數量更接近於真實資料。
根據經驗來看，美國站上，如果一個店鋪的銷量基本穩定，那麼其店鋪中30天Feedback數量的4-5倍，相當於該店鋪一天的訂單數量，
知道了該店鋪總訂單數量，再進入該店鋪去檢視，因為店鋪裡產品的預設是按照銷量多少來排序的，檢視自己正在評估的Listing在店鋪中的位置，再配合根據Review數量的評估，就可以粗略的評估出該Listing的銷量了。
四、藉助於第三方工具
既然工具可以實現銷量的統計，我們為什麼還要掌握前邊的三種方法呢?有句話說“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，對於亞馬遜的運營來說也是如此，如果把所有資料的獲取都寄託於工具，基本上來說，你的運營也就廢了。
說句實在的。，其實只要你的產品好，銷量什麼都不是問題。
一般來說，可以透過以下四方面的結合：
一、新增購物車
把自己做參考的Listing新增到購物車，然後，把訂購數量設定為最大數量999，如果對方的庫存數量少於999，就會提示你只有多少可售，這樣你就知道該Listing當前的庫存數量是多少。第二天再重複上述動作，連續一週或兩週，把記錄下來的資料做平均，大概就可以知道該Listing的日平均銷量了。然後，再根據自己的運營目標，思考這樣的銷量是否符合自己的預期，如果符合，那就可以初定為選品物件。
當然，這個方法畢竟有弊端，一旦你所關注的物件設定了最大訂單數量(Max Order Quantity)，此測試方法就時效了。那樣的話，我們就可以透過下面的方法來解決。
二、根據產品Review數量
有過亞馬遜運營經驗的賣家都知道，想讓客戶留評真的很難很難，你費勁千辛萬苦，客戶卻無動於衷，原因就在於平臺的特性，消費者一直沒有被培養起留評的習慣。
對於大部分的產品來說，真實銷售100個都未必能夠收到一個Review，甚至有賣家吐槽，自己某個產品已經賣出了2700個，卻沒有收到一個Review。真實的留評率對於大部分賣家來說都是基本一樣的，但考慮到有部分賣家會刷一些評論，我們可以將該比例降低一點，假設80個訂單一個評論，在調研一款產品時，只需要統計一下該Listing的Review數量，就可以初步評估該Listing的銷量。
但由於Review的統計和展示是從該Listing上架就開始的，三年前的資料對當下的運營來說並沒有太多的可參考性，該怎麼辦呢?我們在統計Review資料的時候，不妨以最近三個月或者半年為時間節點，只統計這段時間以內的資料，這樣的統計，資料成了當下銷售狀況的反映，就更接近於真實了。
三、根據店鋪Feedback數量
如果說有不少賣家因為運營的需要在做刷Review的話，那麼只有很少的賣家會做刷Feedback。因為Feedback數量的好壞與多少對運營的幫助都很小，甚至可以說絲毫不影響運營的進展，所以，幾乎沒有什麼賣家會去刷Feedback，這就意味著Feedback數量更接近於真實資料。
根據經驗來看，美國站上，如果一個店鋪的銷量基本穩定，那麼其店鋪中30天Feedback數量的4-5倍，相當於該店鋪一天的訂單數量，
知道了該店鋪總訂單數量，再進入該店鋪去檢視，因為店鋪裡產品的預設是按照銷量多少來排序的，檢視自己正在評估的Listing在店鋪中的位置，再配合根據Review數量的評估，就可以粗略的評估出該Listing的銷量了。
四、藉助於第三方工具
既然工具可以實現銷量的統計，我們為什麼還要掌握前邊的三種方法呢?有句話說“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”，對於亞馬遜的運營來說也是如此，如果把所有資料的獲取都寄託於工具，基本上來說，你的運營也就廢了。