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最近在頭條上經常看到風x程式設計的廣告洗腦,說Python,學了之後能讓工作跟學習變得便利,而且入手非常快,真的嗎?如果想要習的話,有哪些程式設計適合沒有基礎的人?
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回覆列表
  • 1 # 急速馬力快de原始碼控

    題主定位是興趣,那麼Python是挺適合的。開發環境推薦Jupyter Notebook,原名IPython notebook,是一個互動式筆記本,便於建立和共享程式文件,支援實時程式碼,數學方程,視覺化和 markdown,寫Python程式碼非常方便,高大上的AI演算法工程師也常用這個工具。

    搭建Jupyter Notebook和寫出Python版本的Hello World可看這篇文章:

    Docker一鍵啟動Jupyter Notebook,配置AI開發常用Python環境

    http://toutiao.com/item/6802560968476852744/

  • 2 # IT人劉俊明

    這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。

    如今前端開發在傳統行業當中還是比較普遍的,隨著眾多網際網路平臺紛紛開放自身的開發介面,掌握一定的前端程式設計知識還是有必要的,比如掌握前端程式語言就可以進行小程式開發等等。前端開發涉及到Html、CSS和JavaScript這三大塊內容,整體學習難度也相對比較小。

    Sql語言是資料庫操作語言,掌握Sql語言對於職場人提升工作效率還是有一定幫助的,尤其是對於那些頻繁與資料打交道的職場人來說,更應該掌握Sql語言。雖然在大資料時代,資料庫也逐漸進入到了“NoSql”時代,但是這個“NoSql”在當前不應該理解為完全取代Sql的意思,可以理解為“Not only Sql”。實際上,在當前的生產環境下,Sql語言的應用依然非常普遍,而且Sql語言在大資料時代,依然是管理高價值密度資料的常見工具。總而言之,大資料時代依然離不開Sql語言。

    Python語言當前的上升趨勢非常明顯,不僅IT(網際網路)領域在大面積使用Python,傳統行業也在逐漸開始使用Python,比如目前金融領域就在逐漸普及使用Python。從當前工業網際網路的發展趨勢來看,未來隨著大資料、人工智慧等技術的落地應用(以平臺為基礎),Python語言的應用前景還是比較廣闊的,傳統行業的職場人掌握Python也會在一定程度上拓展自身的能力邊界,從而獲得更多崗位升級的機會。

  • 3 # 不怕死的三皮

    老規矩,先說結論:推薦Python!

    俗話說,人生苦短,就用Python!

    我和樓主類似,喜歡程式設計,但又不打算轉行程式設計師,現在年齡大了,精力不夠了,學也只能學個皮毛,更是想轉也轉不了了。不過對程式設計就是熱愛,沒事就想捯飭點什麼。

    因為熱愛,我在漫長的人生中,自學過Java,C,C#,Vb,SQL server以及現在的Python,js和小程式。。前面那些都是三天打魚兩天曬網,可以算門都沒入,沒做出任何有用的東西。但是Python不一樣,我一開始就連續學了一個月沒有中斷。到現在依然沒有丟,偶爾用來分析一下資料,或者寫個小工具。

    我明明是一個對程式設計感興趣的人,可是為什麼年輕的時候,學別的語言都沒堅持下來。人到中年了,反而能入門Python?現在想來,除了自己心態變化,更重要的是Python這門語言的原因。而這也正是為什麼我要推薦樓主學Python。

    最重要的原因就是,學Python能夠很快就搞出有用的東西!!這種成就感是讓我堅持下去的最大動力!我相信對你來說也一樣!

    下面詳細介紹一下Python這個圈子的特點吧,太專業的我寫不了,我就寫我自己的理解吧。

    語法簡單,程式碼可讀性強!入門非常快!可以很快搞出有用的工具如果不考慮執行效率,幾乎可以幹任何事!從寫網站到搞工業控制!各種包非常多,你想做的任何事,幾乎都已經有人給你寫好了模板,你只要簡單幾行語句就可以實現非常強大的功能。而這些強大的包的安裝管理都非常容易!!網上教材足夠多,非常多,遇到的問題幾乎都能百度到別人公佈的解決方法。

    所以,樓主,別猶豫了,趕緊學起來吧。回答不易,希望大家能幫忙關注轉發一下。

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