n階矩陣一定有n個特徵值。因為特徵值是特徵多項式的根,n階方陣的特徵多項式是個n次多項式,根據代數基本定理,n次多項式有且只有n個根(重根按重數計算),這些根可能是實數,也可能是複數。
更加詳細的說法為:一個n階矩陣一定有n個特徵值(包括重根),也可能是復根。一個n階實對稱矩陣一定有n個實特徵值(包括重根)。每一個特徵值至少有一個特徵向量(不止一個)。不同特徵值對應特徵向量線性無關。
擴充套件資料:
特徵多項式:
對佈於
上的
矩陣
,特徵多項式為
。這是一個n次多項式,其首項係數為一。
一般而言,對佈於任何交換環上的方陣都能定義特徵多項式。要理解特徵多項式,首先需要了解一下特徵值與特徵向量,這些都是聯絡在一起的:
設A是n階矩陣,如果數λ和n維非零列向量x使得關係式Ax=λx成立,那麼,這樣的數λ就稱為方陣A的特徵值,非零向量x稱為A對應於特徵值λ的特徵向量。
然後,就可以對關係式進行變換:(A-λE)x=0 其中E為單位矩陣。這是n個未知數n個方程的齊次線性方程組,它有非零解的充要條件是係數行列式為0,即|A-λE|=0。帶入具體的數字或者符號,可以看出該式是以λ為未知數的一元n次方程。
稱為方陣A的特徵方程,左端 |A-λE|是λ的n次多項式,也稱為方陣A的特徵多項式。
這是一個n次多項式,其首項係數為一。
一般而言,對佈於任何交換環上的方陣都能定義特徵多項式。
要理解特徵多項式,首先需要了解一下特徵值與特徵向量,這些都是聯絡在一起的:
然後,我們也就可以對關係式進行變換:(A-λE)x=0 其中E為單位矩陣。這是n個未知數n個方程的齊次線性方程組,它有非零解的充要條件是係數行列式為0,即|A-λE|=0。帶入具體的數字或者符號,可以看出該式是以λ為未知數的一元n次方程。
故稱為方陣A的特徵方程,左端 |A-λE|是λ的n次多項式,也稱為方陣A的特徵多項式。
n階矩陣一定有n個特徵值。因為特徵值是特徵多項式的根,n階方陣的特徵多項式是個n次多項式,根據代數基本定理,n次多項式有且只有n個根(重根按重數計算),這些根可能是實數,也可能是複數。
更加詳細的說法為:一個n階矩陣一定有n個特徵值(包括重根),也可能是復根。一個n階實對稱矩陣一定有n個實特徵值(包括重根)。每一個特徵值至少有一個特徵向量(不止一個)。不同特徵值對應特徵向量線性無關。
擴充套件資料:
特徵多項式:
對佈於
上的
矩陣
,特徵多項式為
。這是一個n次多項式,其首項係數為一。
一般而言,對佈於任何交換環上的方陣都能定義特徵多項式。要理解特徵多項式,首先需要了解一下特徵值與特徵向量,這些都是聯絡在一起的:
設A是n階矩陣,如果數λ和n維非零列向量x使得關係式Ax=λx成立,那麼,這樣的數λ就稱為方陣A的特徵值,非零向量x稱為A對應於特徵值λ的特徵向量。
然後,就可以對關係式進行變換:(A-λE)x=0 其中E為單位矩陣。這是n個未知數n個方程的齊次線性方程組,它有非零解的充要條件是係數行列式為0,即|A-λE|=0。帶入具體的數字或者符號,可以看出該式是以λ為未知數的一元n次方程。
稱為方陣A的特徵方程,左端 |A-λE|是λ的n次多項式,也稱為方陣A的特徵多項式。
這是一個n次多項式,其首項係數為一。
一般而言,對佈於任何交換環上的方陣都能定義特徵多項式。
要理解特徵多項式,首先需要了解一下特徵值與特徵向量,這些都是聯絡在一起的:
設A是n階矩陣,如果數λ和n維非零列向量x使得關係式Ax=λx成立,那麼,這樣的數λ就稱為方陣A的特徵值,非零向量x稱為A對應於特徵值λ的特徵向量。
然後,我們也就可以對關係式進行變換:(A-λE)x=0 其中E為單位矩陣。這是n個未知數n個方程的齊次線性方程組,它有非零解的充要條件是係數行列式為0,即|A-λE|=0。帶入具體的數字或者符號,可以看出該式是以λ為未知數的一元n次方程。
故稱為方陣A的特徵方程,左端 |A-λE|是λ的n次多項式,也稱為方陣A的特徵多項式。