“大資料”時代的資料探勘的應用與方法

資料探勘是在沒有明確假設的前提下去挖掘資訊、發現知識。所以它所得到的資訊應具有未知,有效和實用三個特徵。因此資料探勘技術從一開始就是面向應用的，目前資料探勘技術在企業市場營銷中得到了比較普遍的應用。它包括：資料庫營銷、客戶群體劃分、背景分析、交叉銷售等市場分析行為，以及客戶流失性分析、客戶信用記分、欺詐發現等。審計部門的資料探勘以往偏重於對大金額資料的分析，來確實是否存在問題，以及問題在資料中的表現，而隨著績效審計的興起，審計部門也需要透過資料來對被審計單位的各類行為做出審計評價，這些也都需要資料的支撐。

資料探勘的方法有很多，它們分別從不同的角度對資料進行挖掘。其中絕大部分都可以用於審計工作中。1. 資料概化。資料庫中通常存放著大量的細節資料,

透過資料概化可將大量與任務相關的資料集從較低的概念層抽象到較高的概念層。資料概化可應用於審計資料分析中的描述式挖掘,

審計人員可從不同的粒度和不同的角度描述資料集, 從而瞭解某類資料的概貌。大量研究證實, 與正常的財務報告相比,

審計人員可從不同的粒度和不同的角度描述資料集, 從而瞭解某類資料的概貌。大量研究證實, 與正常的財務報告相比,

虛假財務報告常具有某種結構上的特徵。審計人員可以採用概念描述技術對儲存在被審計資料庫中的資料實施資料探勘,

透過使用屬性概化、屬性相關分析等資料概化技術將詳細的財務資料在較高層次上表達出來, 以得到財務報告的一般屬性特徵描述,

從而為審計人員判斷虛假財務報告提供依據