方差分析採用F檢驗的方法進行，結果中的F值表示的是採用F檢驗公式得到的一個具體數值，按照這個數值查表或其他方法得到相應的P值，即為SIg。所以在結果中一般不去看F值，而是去看sig。一般檢驗水準為0.05。如果sig小於0.05就表示P小於0.05。結果由統計學差異。

在SPSS軟體統計結果中，不管是迴歸分析還是其它分析，都會看到“SIG”，SIG=significance，意為“顯著性”，後面的值就是統計出的P值，如果P值0.01

F值是方差檢驗量，是整個模型的整體檢驗，看你擬合的方程有沒有意義t值是對每一個自變數（logistic迴歸）的逐個檢驗，看它的beta值β即迴歸係數有沒有意義T的數值表示的是對迴歸引數的顯著性檢驗值，它的絕對值大於等於ta/2(n-k)（這個值表示的是根據你的置信水平，自由度得出的數值）時，就拒絕原假設，即認為在其他解釋變數不變的情況下，解釋變數X對被解釋變數Y的影響是顯著的。

F的值是迴歸方程的顯著性檢驗，表示的是模型中被解釋變數與所有解釋變數之間的線性關係在總體上是否顯著做出推斷。若F>Fa(k-1,n-k),則拒絕原假設，即認為列入模型的各個解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著影響，反之，則無顯著影響。