現在什麼都開始用雲了。比如說伺服器以前都是企業自建，現在大部分都是移植到雲上了。和在企業用的感受沒什麼區別，除了省錢外，還很安全。

雲計算技術在當前的資訊化程序中擁有非常廣闊的應用前景。

雲計算（cloud computing）是分散式計算的一種，指的是透過網路“雲”將巨大的資料計算處理程式分解成無數個小程式，然後，透過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程式得到結果並返回給使用者。雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分散式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合併。因而，雲計算又稱為網格計算。透過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒種）完成對數以萬計的資料的處理，從而達到強大的網路服務。

現階段所說的雲服務已經不單單是一種分散式計算，而是分散式計算、效用計算、負載均衡、平行計算、網路儲存、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進並躍升的結果。

較為簡單的雲計算技術已經普遍服務於現如今的網際網路服務中，最為常見的就是網路搜尋引擎和網路郵箱。

搜尋引擎大家最為熟悉的莫過於谷歌和百度了，在任何時刻，只要用過移動終端就可以在搜尋引擎上搜索任何自己想要的資源，透過雲端共享了資料資源。而網路郵箱也是如此，在過去，寄寫一封郵件是一件比較麻煩的事情，同時也是很慢的過程，而在雲計算技術和網路技術的推動下，電子郵箱成為了社會生活中的一部分，只要在網路環境下，就可以實現實時的郵件的寄發。其實，雲計算技術已經融入現今的社會生活。

首先，雲計算技術未來的發展前景還是非常廣闊的，雲計算技術作為產業網際網路的重要技術之一，未來將全面覆蓋到產業領域。

雲計算技術的核心就是透過網際網路為使用者提供廉價的計算服務，隨著雲計算從IaaS發展到PaaS和SaaS，雲計算提供的服務型別也正在逐漸豐富，這個過程對於科技領域和產業領域都會產生一定的影響。

在產業結構升級的持續推動下，雲計算在以下領域將有較為廣闊的發展前景：

第一：物聯網領域。隨著5G通訊的落地應用，未來物聯網領域的發展空間將得到進一步的釋放，而物聯網的發展將全面促進雲計算與邊緣計算的結合。邊緣計算解決本地計算問題，同時也能夠解決資料應用邊界問題（安全形度），而云計算則解決最終的資料處理問題（資料分析和資料應用）。

第二：大資料領域。大資料與雲計算有密切的聯絡，雲計算也是大資料的兩個重要支撐之一（另一個是物聯網），隨著大資料的發展，雲計算的應用邊界也會逐漸得到拓展。在大資料的產業鏈當中，資料儲存、資料安全和資料分析等環節都需要雲計算的參與。

第三：人工智慧領域。當前科技領域與產業領域對於人工智慧的呼聲都比較高，不少大型科技企業也開始陸續佈局人工智慧領域，所以未來人工智慧的發展前景將非常值得期待。人工智慧的發展需要三方面的支撐，分別是資料、算力和演算法，而云計算則是算力的重要保障，所以未來雲計算在人工智慧領域也會有較為廣闊的應用空間。