物聯網,英文 Internet of Things,簡寫為IoT,被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。可見其增長和前景可期。物聯網將網際網路連線從桌上型電腦、膝上型電腦、智慧手機和平板電腦,擴充套件到各種智慧聯網裝置。這些裝置透過嵌入式技術,可以透過網際網路進行通訊和互動,並且可以遠端監控和控制。
可以看出,物聯網涉及的行業和學科非常廣泛。筆者一一道來。
包括聯網車輛、智慧加居、可穿戴裝置、聯網健康監控等。
物聯網裝置可用於遠端健康監測和緊急預警。
這些健康監測裝置的範圍從血壓和心率監測儀到能夠監測特殊植入物的先進裝置,如起搏器、電子腕帶或高階助聽器等。
國外有一些醫院已經開始實施“智慧床”,它可以檢測患者何時在床以及何時進行嘗試站起來。它還可以自我調整,以確保在沒有護士手動互動的情況下對患者施加適當的壓力和支援。
對於家中老人的護理方面,物聯網裝置課以監測老年人的健康,同時確保正在進行適當的治療。對於受人口老齡化影響的中國,接下來的幾年再醫療健康領域物聯網應用會有大的發展。
物聯網可以幫助整合各種運輸系統之間的通訊、控制和資訊處理。
包括智慧交通控制、智慧停車、電子收費系統、物流和車隊管理、車輛控制以及安全和道路援助。
在物流和車隊管理中,物聯網平臺可以透過無線感測器持續監控貨物和資產的位置和狀況,並在發生管理異常(延遲、損壞、盜竊等)時傳送特定警報。
對於生鮮冷鏈等,可以實時監控溫度,溼度並可發出警報。
物聯網裝置可用於監測和控制各種型別建築中使用的機械、電氣和電子系統等。
目前應用非常廣泛,前景非常看好。物聯網智慧系統透過將機械、感測器和控制系統聯網,實現新產品的快速製造、對產品需求的動態響應以及製造生產和供應鏈網路的實時最佳化。
在農業領域有許多物聯網應用。比如收集溫度、降雨量、溼度、風速、蟲害和土壤含量的資料。這些資料可用於自動化農業技術,作出明智的決策以提高質量和數量,將風險和浪費降至最低,並減少管理作物所需的努力。
在日本就有一個這樣的案例。2018年8月,豐田通商(Toyota Tsusho)與微軟(Microsoft)建立合作伙伴關係,利用微軟的Azure應用程式套件建立與水管理相關的物聯網技術的養魚工具。金臺大學的研究人員開發了部分水泵裝置,利用人工智慧計算傳送帶上的魚的數量,分析魚的數量,並根據魚提供的資料推斷水流的有效性。過程中使用的特定計算機程式屬於Azure機器學習和Azure物聯網集線器平臺。
美國也有智慧農場的概念,在員工少,農場大的情況,物聯網智慧農場就成為剛需。
比如智慧電網,風電行業。筆者曾經參加過國內某能源企業的一個物聯網解決方案的講座,就是透過物聯網技術對若干分佈在不同區域的風車進行監控,提高了工作效率和降低了人工。
形勢一片大好,不多說,上圖。國外機構預測到2022年的北美物聯網市場,單位為Billion (十億美元)。還有一張圖是預測到2026年的,也是一片大好,這次就不放了。
前面說過物聯網跨行業,跨專業。涉及到不同的專業和知識領域,包括:
最後還要提一下人工智慧,對於物聯網收集到的非結構性資料,比如照片,影片,音訊,就需要人工智慧的介入進行識別以相關的資料形式進行儲存。
物聯網,英文 Internet of Things,簡寫為IoT,被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。可見其增長和前景可期。物聯網將網際網路連線從桌上型電腦、膝上型電腦、智慧手機和平板電腦,擴充套件到各種智慧聯網裝置。這些裝置透過嵌入式技術,可以透過網際網路進行通訊和互動,並且可以遠端監控和控制。
可以看出,物聯網涉及的行業和學科非常廣泛。筆者一一道來。
To C的消費領域包括聯網車輛、智慧加居、可穿戴裝置、聯網健康監控等。
醫療健康領域物聯網裝置可用於遠端健康監測和緊急預警。
這些健康監測裝置的範圍從血壓和心率監測儀到能夠監測特殊植入物的先進裝置,如起搏器、電子腕帶或高階助聽器等。
國外有一些醫院已經開始實施“智慧床”,它可以檢測患者何時在床以及何時進行嘗試站起來。它還可以自我調整,以確保在沒有護士手動互動的情況下對患者施加適當的壓力和支援。
對於家中老人的護理方面,物聯網裝置課以監測老年人的健康,同時確保正在進行適當的治療。對於受人口老齡化影響的中國,接下來的幾年再醫療健康領域物聯網應用會有大的發展。
交通運輸領域物聯網可以幫助整合各種運輸系統之間的通訊、控制和資訊處理。
包括智慧交通控制、智慧停車、電子收費系統、物流和車隊管理、車輛控制以及安全和道路援助。
在物流和車隊管理中,物聯網平臺可以透過無線感測器持續監控貨物和資產的位置和狀況,並在發生管理異常(延遲、損壞、盜竊等)時傳送特定警報。
對於生鮮冷鏈等,可以實時監控溫度,溼度並可發出警報。
樓宇自動化領域物聯網裝置可用於監測和控制各種型別建築中使用的機械、電氣和電子系統等。
製造業目前應用非常廣泛,前景非常看好。物聯網智慧系統透過將機械、感測器和控制系統聯網,實現新產品的快速製造、對產品需求的動態響應以及製造生產和供應鏈網路的實時最佳化。
農業在農業領域有許多物聯網應用。比如收集溫度、降雨量、溼度、風速、蟲害和土壤含量的資料。這些資料可用於自動化農業技術,作出明智的決策以提高質量和數量,將風險和浪費降至最低,並減少管理作物所需的努力。
在日本就有一個這樣的案例。2018年8月,豐田通商(Toyota Tsusho)與微軟(Microsoft)建立合作伙伴關係,利用微軟的Azure應用程式套件建立與水管理相關的物聯網技術的養魚工具。金臺大學的研究人員開發了部分水泵裝置,利用人工智慧計算傳送帶上的魚的數量,分析魚的數量,並根據魚提供的資料推斷水流的有效性。過程中使用的特定計算機程式屬於Azure機器學習和Azure物聯網集線器平臺。
美國也有智慧農場的概念,在員工少,農場大的情況,物聯網智慧農場就成為剛需。
能源行業比如智慧電網,風電行業。筆者曾經參加過國內某能源企業的一個物聯網解決方案的講座,就是透過物聯網技術對若干分佈在不同區域的風車進行監控,提高了工作效率和降低了人工。
物聯網行業發展趨勢形勢一片大好,不多說,上圖。國外機構預測到2022年的北美物聯網市場,單位為Billion (十億美元)。還有一張圖是預測到2026年的,也是一片大好,這次就不放了。
物聯網涉及專業前面說過物聯網跨行業,跨專業。涉及到不同的專業和知識領域,包括:
傳統的硬體網路 NB IOT:窄帶通訊物聯網大資料管理:物聯網蒐集到的海量大資料的儲存,傳輸技術,實時分析等。感測器:物聯網的核心,透過感測器收集資料處理器軟體遠端監控維護最後還要提一下人工智慧,對於物聯網收集到的非結構性資料,比如照片,影片,音訊,就需要人工智慧的介入進行識別以相關的資料形式進行儲存。