智慧裝備，指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的製造裝備，它是先進製造技術、資訊科技和智慧技術的整合和深度融合。中國重點推進高檔數控機床與基礎製造裝備，自動化成套生產線，智慧控制系統，精密和智慧儀器儀表與試驗裝置，關鍵基礎零部件、元器件及通用部件，智慧專用裝備的發展。

高階裝備製造業是國家“十二五”規劃提出的戰略性新興產業七大重點領域之一，而智慧製造裝備又是高階裝備製造業五大方向的重中之重，因此在未來很長一段時間內，智慧製造裝備將會是各地區的投資開發熱點及重點。

一、智慧製造裝備三大發展模式

從智慧製造裝備產業發展的軌跡來看，其模式主要有以下三種：

1、產學研相結合模式

該模式是透過大力與企業、高校、科研院所合作，成立產學研合作基地，以促進智慧製造裝備產業新型技術的應用和科學技術成果快速有效的轉化，幫助智慧製造裝備企業拓展新的領域，帶動智慧裝備產業技術進步，從而做大做優智慧裝備產業。這種模式適合於已經有一定基礎的智慧製造裝備產業園，如揚州邗江經濟開發區聯合清華、濟南鑄鍛所、華中科技大學、中科院瀋陽自動化所等4家單位共建“揚州數控機床研究院”，透過整合創新和核心技術突破，提升了揚州邗江數控機床產業自主創新能力和市場競爭能力。

2、龍頭企業帶動模式

龍頭企業帶動模式是先透過引進實力強、規模大、帶動能力強的智慧製造裝備龍頭企業，然後再為該產業進行配套，補全產業鏈上空缺的環節。這種模式適合新建的無任何產業基礎的工業園區，透過龍頭企業帶動，快速的集聚產業人氣，壯大產業規模。

3、依託國內外產業轉移吸引落戶模式

目前，在全球經濟一體化的大背景下，國內外市場相互融合，企業透過在國際間的自由流動，參與國際分工，產業轉移趨勢明顯，這也給中國也帶來了一定的機遇。一方面，可以透過吸引國際上大的智慧製造裝備企業落戶；另一方面，也可以吸引內地打算向沿海地區轉移的企業，或者是打算擴大規模建立分支基地的大企業。

二、智慧製造裝備產業叢集分佈情況

目前，智慧製造裝備產業已初步形成七大產業集聚區。其中環渤海地區和長三角地區是裝備製造的核心區。以數控機床為核心的智慧製造裝備產業的研發和生產企業主要分佈在環渤海地區、長三角地區及西北地區，其中以遼、魯、京、滬、蘇、浙和陝等地區最為集中。此外，關鍵基礎零部件及通用部件、智慧專用裝備產業在豫、鄂、粵等地區也都呈現較快的發展態勢，其中以洛陽、襄樊、深圳最為突出。同時，工業機器人將是未來智慧裝備發展的一個新熱點，京、滬、粵、蘇將是國內工業機器人應用的主要市場。

智慧製造裝備七大產業叢集

三、智慧製造裝備發展前景一片光明

隨著資訊科技和網際網路技術的飛速發展以及新型感知技術和自動化技術的應用， 中國智慧裝備製造產業規模日益增長。伴隨中國消費類電子、新能源汽車、倉儲物流、航空航天、軍工、醫療裝置等行業快速發展，對智慧裝備製造的需求具有極大地促進作用。

同時，隨著國家進一步加大對智慧裝備製造業的政策支援和產業扶植力度，近年來，智慧裝備製造業市場容量的增長速度明顯上升，行業的發展形勢良好，其市場前景一片光明。據預測，到2020年，中國智慧製造裝備業將成為具有國際競爭力的先導產業，建立完善的智慧裝備產業體系，產值將超過3萬億元，國內市場佔有率超過 60%，實現裝備的智慧化及製造過程的自動化。在未來 5 至 10年的時間裡，中國智慧製造裝備行業增長率將達到年均 25%。

四、智慧製造產業園成建設熱點

智慧製造行業發展前景廣闊，市場十分被看好。近年來，不少企業紛紛佈局智慧製造產業，各地掀起智慧製造產業叢集化發展熱潮。然而，產業園區作為產業叢集的重要載體和組成部分，智慧製造產業園順勢成建設熱點。

據資料統計顯示：2016年，中國在建或者已經建成的智慧製造產業園區的數量達到158個。從地域分佈來看，中國智慧製造產業園多分佈在長三角、珠三角以及環渤海地區。其中，長三角地區智慧製造產業園數量分佈超三成。

從智慧製造產業園型別分佈情況來看：2016年，中國智慧製造產業園區最為主要的園區型別為機器人產業園區，其產業園區數量佔總體智慧製造產業園區數量的31%；其次為綜合型園區，其產業園區數量佔總體智慧製造產業園區數量的23.4%。智慧裝備類產業園數量則佔比9.5%。

智慧製造是基於新一代資訊通訊技術與先進製造技術深度融合，貫穿於設計、生產、管理、服務等製造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。全球工業在經歷了機械化、電氣化、資訊化三個發展階段後，目前正步入第四個發展階段——智慧化，即以資訊物理系統(CPS)帶動的第四次革命。

前瞻產業研究院專案諮詢總監黃錫明認為，全球新一輪科技革命和產業變革加緊孕育興起，與中國製造業轉型升級形成歷史性交匯。智慧製造在全球範圍內快速發展，已成為製造業重要發展趨勢，對產業發展和分工格局帶來深刻影響，推動形成新的生產方式、產業形態、商業模式。黃錫明認為，發達國家實施“再工業化”戰略，不斷推出發展智慧製造的新舉措，透過政府、行業組織、企業等協同推進，積極培育了製造業未來競爭優勢。

本文將以前瞻產業研究院智慧製造產業園區規劃專案為例，全面分析智慧製造產業園區發展的規劃痛點、規劃思路以及智慧製造產業園區發展趨勢。

根據前瞻產業研究院的研究，從智慧製造的產業鏈上下游來分析，智慧製造行業的產業鏈上游行業主要為製造行業的零部件以及感知層次的相關產品，而中游行業則是主要體現為網路層的相關資訊科技、管理軟體和平臺軟體等，下游領域主要為執行層和應用層，重點是以工業機器人、智慧機床、3D列印為產品構成的自動化生產線和智慧工廠。

前瞻產業研究院專案諮詢總監黃錫明認為，智慧製造，作為資訊化和製造業深度融合的集中體現，無論是智慧產品、智慧工廠、智慧製造企業還是智慧製造的生態鏈，都構成了經濟轉型升級的重要組成部分，智慧製造產業作為新一輪科技和產業革命的先導正在迅速發展，成為現代產業體系中發展潛力巨大的行業。更為重要的是，經濟轉型升級的發展主要依賴智慧製造提供技術源泉和裝備基礎，新經濟的增長源泉，無論是作為新生產要素的資料的投入，還是新的智慧基礎設施的投資拉動，以及新的經濟分工協作模式的產生髮展，都離不開智慧製造的支撐。沒有智慧製造的發展支撐，新業態、新商業模式也都將成為空中樓閣。

智慧製造的發展，一方面會拉動智慧裝備、資訊通訊等各個領域的技術創新和產業發展;另一方面又進一步驅動各個新興產業成長和傳統產業變革，滿足生產者和消費者的智慧化、個性化需求，推動智慧農業、智慧城市、智慧交通、智慧電網、智慧物流和智慧家居等各個社會經濟領域的智慧化發展。新經濟的快速發展，也會給智慧製造提供更大的需求空間和更廣闊的應用前景。

智慧工廠代表了高度互聯和智慧化的數字時代，工廠的智慧化透過互聯互通、數字化、大資料、智慧裝備與智慧供應鏈五大關鍵領域得以體現。典型智慧工廠包括：生產裝置互聯、物品識別定位、能耗自動檢測、裝置狀態監測、產品遠端運維、配件產品追溯、生產業績考核以及工廠環境監測等目前存在的實際應用。

圖表：工業物聯網引領的智慧工廠運作流程示意

中國製造業產能巨大，存在強烈的智慧化改造需求。智慧製造將為裝置和軟體行業帶來機會，機器人、感測器、工業軟體、3D列印等都蘊含百億甚至千億的市場容量。根據前瞻產業研究院測算，預計未來幾年中國智慧製造行業將保持11%左右的年均複合增速，預計到2022年行業市場規模將達到2.39萬億元，行業增長空間巨大。

黃錫明指出，根據麥肯錫全球研究院預測，到2025年智慧工廠帶來的經濟影響價值將達每年1.2萬億美元至3.7萬億美元。埃森哲聯合Frontier Economics預計在中國當前政策和投資趨勢的助推下，未來15年，僅在製造業，智慧工廠和工業物聯網就可創造1960億美元的累計GDP增長，如果進一步擴大物聯網的影響，還將創造更大價值。

四

智慧製造產業園區規劃思路

前瞻產業研究院專案諮詢總監黃錫明指出，傳統制造園區在往智慧化轉型升級的過程中需要結合大資料、物聯網與人工智慧的最新發展趨勢，以智慧工廠、智慧物流等智慧製造的新生產方式提升原有傳統產業，實現傳統產業轉型升級並提升園區綜合競爭力。

黃錫明認為，智慧製造產業園區規劃主要圍繞以下幾個核心需求展開：

(一)總體定位

全面分析園區內外部發展環境，綜合考慮目前園區發展的優勢、劣勢、機遇與挑戰，並結合國內外相關的先進案例和經驗，明確園區產業體系、市場定位、形象定位等，並制定目標考核體系。

(二)智慧製造細分產業規劃

對智慧製造細分產業進行重點深入研究，明確細分產業發展方向、產業鏈環節、技術研發方向及發展舉措。

(三)傳統產業智慧製造提升的發展路徑

按近期、中期、遠期的方式分階段推進工作，明確各階段的發展目標、產業發展重心、政府的重點任務等，最終實現產業發展的總體目標。

(四)傳統產業智慧製造提升的發展策略

制定傳統產業智慧製造提升的工作思路，未來可以從工業設計、商貿會展、品牌打造、文化產業等方面尋求突破。

(五)空間佈局建議

按照產業功能與產城融合的要求來合理佈局各類智慧製造專案，實現近期與遠期相結合，使得土地價值得到有效利用。

(六)保障措施建議

政府透過提供人才、技術、資金、組織管理等方面的配套服務來保障智慧製造產業的發展。

(七)招商引資建議

圍繞重點專案進行招商引資來實現規劃的落地，真正做到“築巢引鳳”。