關於這個問題，我想在一個角度闡述我的想法。

首先我想說一說阿里巴巴研發的阿里雲，阿里雲是王堅用了很多年才做出的成績，這裡面不僅阿里巴巴方面投入了很多的錢，而且阿里巴巴裡面還有很多的技術專業人才。

雲和人工智慧確實是一個非常廣闊的平臺，但是這個平臺沒有足夠的資金和技術人才，想要立足的話那是不現實的。

除了這幾個方面，還有一個方面也是最重要的，那就是安全防護。

就拿支付Bora說吧，每天都面臨著上萬次的攻擊，這就要求從事網際網路的企業一定要有強大的安全防護系統。

雲和人工智慧都是要依託於大資料的，這對於伺服器的要求也很高。

所以說，一個平臺很廣闊但是卻只有少數人在做的話，並不是不好做，而是以自己的實力真的做不了。

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，雲+AI是一個必然的發展趨勢，未來的發展空間還是非常值得期待的，而且雲+AI將構建一個龐大的業務生態。雲計算是大資料和物聯網發展的必然，也是未來使用者獲取計算資源的主要方式之一，隨著產業網際網路的發展，未來雲計算將與大資料、物聯網、人工智慧等技術一同賦能傳統行業的發展。

雖然雲計算和AI的發展趨勢比較好，但是目前在傳統行業要想推廣雲+AI的解決方案，還存在以下幾個方面因素的制約：

第一：AI的落地應用還需要一個過程。目前雲+AI的解決方案主要集中在網際網路企業，方案針對的場景還是以消費網際網路為主。相比於產業網際網路的應用場景來說，消費網際網路的各個環節幾乎都掌握在網際網路企業的手中，所以對於既掌握技術又掌握資料的網際網路企業來說，雲+AI並沒有太多的壁壘。而產業網際網路涉及到的環節更多，需要排程的資源也錯綜複雜，而且企業的核心資料具有高度的機密性，這就註定雲+AI的方案在傳統企業要突破諸多壁壘。

第二：基礎設施不夠完善。對於傳統企業來說，要想採用雲+AI的方案，首先要搭建基礎資訊系統，能夠透過基礎資訊系統反饋出企業的運營資料，然後才能進一步採用雲服務的方式，接下來才是AI。所以，完善基礎資訊系統是企業進行雲+AI的基礎和前提。企業的基礎資訊化建設需要一個過程，這個過程並不能一蹴而就，既要有長期目標，也要滿足企業當前的需求。

第三：人才結構不匹配。人才結構是制約雲+AI發展的重要因素之一，傳統企業要想完成資訊化、智慧化改造，首先要有相應的人才結構。目前不僅傳統企業缺乏相關人才，在網際網路領域也有大量的人才缺口。