能不能學會關鍵還是看你本人，誰不是零基礎出身的？

大資料是近年來比較熱的一門技術，同時相信未來大資料發展不會很差。目前像大型網際網路都是透過大資料分析市場的變化，懂得客戶最想要什麼。

但是話又說回來，目前中小企業並沒有實際用得上大資料。

我建議你先自學瞭解本地發展情況，在自學幾天，如果覺得比較感興趣，可以入手學習再學習也不遲。根據今年培訓情況來看，當然學費是算比較，如果自學能力比較強的，可以選擇自學成才，這也是目前大多數人的想法與選擇。

最近大資料也是非常火的，所以很多人都想去學習，我覺得你在去進行培訓之前，需要先考慮幾個問題。當你真的瞭解清楚之後，再去考慮需不需要去培訓。很多培訓機構在招人的時候，都會列舉各種優秀的畢業生去哪家哪家企業工作了，年薪幾十萬啊。在面臨這種情況的時候，千萬要hold住，畢竟這些人不代表所有人。考慮清楚下面幾個問題在做決定也不遲。不然到時候別花了錢，也沒學到什麼，最後還找不到工作。

大資料相關的崗位很多，包括資料分析師、資料架構師、大資料工程師、資料倉庫管理員、資料庫管理員、商業智慧分析員、資料庫開發員、機器學習相關崗位等。崗位不同需要掌握的知識和學習的難度也不同，所以在培訓之前一定要問清楚培訓機構，學習的課程有哪些以及學習完之後的就業方向，看看是不是自己喜歡的方向。

在瞭解就業的方向和職責之後，接下來需要思考是否真的是自己喜歡的。可能很多人在培訓之前也不會去考慮或者來不及考慮自己是否真的喜歡這個崗位，導致很多人在學習之後才發現自己根本不喜歡這個崗位，缺乏熱情可能會阻礙你在這個方向上走的更遠。最後可能只是浪費了時間和金錢。

寫在最後的話，當你真的決定去參加培訓之後，記得一定要多敲程式碼。可以自己買一些相關書籍和找一下相關的影片教程，利用空閒時間好好學習，這也是為你以後的程式設計師生活養成一個良好習慣。作為程式設計師，還是不要停止為自己充電，只有這樣你才能走的更遠。

大資料行業的熱度和技術的更新迭代速度不斷地在重新整理著我的認知。大資料在未來將全面改變我們的生活，這已經成為大家的共識。說起大資料這個行業，用一個成語“遍地開花”來形容也不為過，大資料的薪資待遇相必感興趣的朋友也早有耳聞，當然前提是你有真實的技術來支撐，那麼如何學習大資料成為一個重要的問題。

大資料學習是有一定困難的，尤其對於零基礎，很多人自學是很難學會的。而且自學需要很強的自律性，如果不能堅持學習，很容易半途而廢，徒勞無果，即便是自律性強，能夠自學的學習者，在學習時，一旦遇到問題，很難及時找到老師請教，非常難解決問題，所以，也會阻礙學習的進度和效果。

武漢課工場北美大資料課程由專北美老師和BAT一線大咖共同研發而成，依託北美大資料技術和應用發展的前沿優勢，結合北美大型公司的市場應用需求，研發大資料系列課程。從產品設計、產品運營到產品實施、產品售後，研發負責人朝督暮責，嚴抓緊打，與課程受益人緊密聯絡，走進學員，走進課堂，走進企業，因材施教，致力於為學員打造更靠譜的大資料課程。

對於選擇線上影片教學的培訓班，還有一個非常大的弊端，就是無法提供真實的大資料環境。學員只能透過虛擬的環境來模擬大資料專案，這就意味著學員依然沒有做過真正的大資料專案，沒有真正的專案經驗，還是無法達到企業的用人需求，對於就業非常不利。因為大資料是一門非常需要多練習多操作的技術，北美大資料採用企業真實大資料開發部署環境 讓學員掌握真正的大資料開發部署真實雲環境+豐富的實驗專案+全生命週期資料開發+完美支援資料平臺+全智慧化體驗=一站式大資料智慧雲研發平臺。

大資料是一門非常需要操作練手的技術，選擇線下授課的方式是最好的，特別是沒有基礎或者基礎薄弱，又或者自學和自控力比較差的朋友。在選擇大資料培訓機構的時候一定要注意，選擇線下大資料培訓機構可以縮短你的學習週期，保證你的學習效率。這樣說，並不是指線上的培訓形式就不好，只是說這種學習方法不適合零基礎的初學者。

目前來說，大資料作為新興的行業，憑著高薪資、高福利的特點也吸引了更多的人進入這個行業，如果目前你或者你身邊有想要學習大資料、入行大資料的，儘早選擇適合自己的學習方式，想著大資料領域進發吧!