近年來，人工智慧迅猛發展，展現出極大的軍事應用潛力。戰爭的智慧化發展趨勢明顯，在此背景下，爭奪智慧化戰爭優勢成為軍事強國競爭的焦點。
機械化戰爭依靠火力、速度和防護力制勝，資訊化戰爭依靠資訊優勢制勝。作為資訊化戰爭發展的更高階段，智慧化戰爭的制勝機理髮生了顯著變化。
人工智慧首先帶來的是演算法革命，演算法是智慧化作戰效能巨大提升的關鍵。依靠演算法優勢，軍用人工智慧可實現更精準的態勢感知、更可信的戰局研判、更迅速的指揮控制、更最佳化的作戰流程。
人工智慧將大大拓展戰場空間和作戰領域，陸、海、空、天、網、電等戰場空間貫通，物理域、資訊域、認知域、社會域等作戰領域融合，感測器邊緣計算、作戰雲、虛擬協同組網、自組織動態排程、多源情報自動挖掘等軍用人工智慧技術的應用，可實現相比資訊化戰爭時代更強的資訊獲取和處理能力。
智慧化戰爭中，無人自主系統將成為主戰力量，自主作戰成為主流作戰樣式。“無人”和“自主”為“人工智慧”這一概念的題中應有之意，也是智慧化武器裝備的基本特徵。在作戰力量構成上，人工智慧將佔據更大比例，智慧化武器裝備和作戰單元將成為主戰力量。無人自主系統的叢集作戰將成為典型的智慧化作戰樣式，根據作戰目標，自主、靈活、按需構建作戰體系，配置能力，分工任務，評估戰果。
戰爭本質上是人與人之間的衝突，戰爭目標是人的利益訴求的反映，沒有人參與的衝突，難以稱之為戰爭。智慧化戰爭中，人不會離開指揮決策鏈條，但單純的人腦決策已經難以適應戰爭節奏。隨著雲端大腦、數字參謀、參謀助理、虛擬訓練等智慧化決策手段的發展，人與機器進行分工、互動、協同的人機混合決策，可能成為智慧化指揮決策的主要方式。
人機混合決策將成為戰爭史上前所未有的指揮決策方式，且將達到前所未有的指揮水平。人的優勢在於創造力、靈感和主動性，更能體現指揮決策的“藝術性”方面；而機器的優勢在於速度快、精度高、耐力好，更能實現指揮決策的“科學性”方面。
佔據核心優勢是建設智慧化作戰能力的目標。演算法、算力以及資料既是人工智慧發展的內在動力和核心支撐，也是破解智慧化戰爭制勝機理問題的“鑰匙”。佔據演算法優勢、算力優勢和資料優勢，既是智慧化作戰的核心能力，也是智慧化作戰能力建設的目標。
演算法是人工智慧的核心，人工智慧的發展直接受演算法拉動，演算法水平決定人工智慧的水平。正是受益於演算法的發展，人工智慧從技術層面的高效率工具上升為具備創造性思維的“類人”，蘊含著改變人類社會生態的無限可能，這同樣體現在軍事領域。如果說AlphaGo是主要依靠大資料戰勝人類棋手，深度學習則使得AlphaZero能夠實現從零開始的自主進化學習，經過3天，圍棋等級分就超過所有人類棋手，經過40天學習就打敗了所有版本的AlphaGo。
演算法的進步將使得人工智慧可以進入指揮決策領域，從而大幅提升作戰指揮水平。作戰講究“正奇之道”，若論“以正合”，即在作戰指揮的科學性方面，人工智慧相比人類佔據“先天”優勢；若論“以奇勝”，即作戰指揮的藝術性方面，人工智慧可比人類創造出更多“詭計奇謀”。
計算能力是人工智慧得以應用、發展的前提和基礎。20世紀50年代和20世紀80年代的兩波人工智慧浪潮，之所以未能達到當前這波人工智慧發展的高度、深度和影響，根本原因在於算力不能提供支撐。隨著計算能力的飛速提升和計算成本的快速下降，以及雲計算、邊緣計算等計算技術的發展，人工智慧發展的算力約束在不斷減小，以量子計算機、光子計算機、生物計算機為代表的下一代計算機將提供前所未有的計算潛力，必將促進人工智慧技術更上一個臺階。
大資料相當於機械化時代的石油，是戰略資源。網際網路已深入滲透到人類社會所有方面，產生海量資料，並在不斷更新和迅速擴容。依靠人工智慧，對大資料進行挖掘和使用，可掌握更深層次、更廣維度的資訊，這意味著資訊優勢。實際上，對大資料的挖掘和使用能力，也是人類無法企及人工智慧的集中體現。
智慧化戰爭時代，大資料將是最重要的戰爭資源，資料優勢是取得作戰優勢的充分條件。資料優勢是一種不對稱優勢，能夠放大已有優勢，發揮“倍增器”作用，也能夠彌補現有劣勢，發揮“平衡器”作用。
智慧化作戰是具有強烈競爭性的作戰樣式，先天具有軍民融合屬性，是典型的軍民聯合作戰。隨著人工智慧發展及其軍事應用，智慧化作戰概念和武器裝備也將不斷創新，並推動智慧化戰爭展現出新的面貌。
近年來，人工智慧迅猛發展，展現出極大的軍事應用潛力。戰爭的智慧化發展趨勢明顯，在此背景下，爭奪智慧化戰爭優勢成為軍事強國競爭的焦點。
機械化戰爭依靠火力、速度和防護力制勝，資訊化戰爭依靠資訊優勢制勝。作為資訊化戰爭發展的更高階段，智慧化戰爭的制勝機理髮生了顯著變化。
人工智慧首先帶來的是演算法革命，演算法是智慧化作戰效能巨大提升的關鍵。依靠演算法優勢，軍用人工智慧可實現更精準的態勢感知、更可信的戰局研判、更迅速的指揮控制、更最佳化的作戰流程。
人工智慧將大大拓展戰場空間和作戰領域，陸、海、空、天、網、電等戰場空間貫通，物理域、資訊域、認知域、社會域等作戰領域融合，感測器邊緣計算、作戰雲、虛擬協同組網、自組織動態排程、多源情報自動挖掘等軍用人工智慧技術的應用，可實現相比資訊化戰爭時代更強的資訊獲取和處理能力。
智慧化戰爭中，無人自主系統將成為主戰力量，自主作戰成為主流作戰樣式。“無人”和“自主”為“人工智慧”這一概念的題中應有之意，也是智慧化武器裝備的基本特徵。在作戰力量構成上，人工智慧將佔據更大比例，智慧化武器裝備和作戰單元將成為主戰力量。無人自主系統的叢集作戰將成為典型的智慧化作戰樣式，根據作戰目標，自主、靈活、按需構建作戰體系，配置能力，分工任務，評估戰果。
戰爭本質上是人與人之間的衝突，戰爭目標是人的利益訴求的反映，沒有人參與的衝突，難以稱之為戰爭。智慧化戰爭中，人不會離開指揮決策鏈條，但單純的人腦決策已經難以適應戰爭節奏。隨著雲端大腦、數字參謀、參謀助理、虛擬訓練等智慧化決策手段的發展，人與機器進行分工、互動、協同的人機混合決策，可能成為智慧化指揮決策的主要方式。
人機混合決策將成為戰爭史上前所未有的指揮決策方式，且將達到前所未有的指揮水平。人的優勢在於創造力、靈感和主動性，更能體現指揮決策的“藝術性”方面；而機器的優勢在於速度快、精度高、耐力好，更能實現指揮決策的“科學性”方面。
佔據核心優勢是建設智慧化作戰能力的目標。演算法、算力以及資料既是人工智慧發展的內在動力和核心支撐，也是破解智慧化戰爭制勝機理問題的“鑰匙”。佔據演算法優勢、算力優勢和資料優勢，既是智慧化作戰的核心能力，也是智慧化作戰能力建設的目標。
演算法是人工智慧的核心，人工智慧的發展直接受演算法拉動，演算法水平決定人工智慧的水平。正是受益於演算法的發展，人工智慧從技術層面的高效率工具上升為具備創造性思維的“類人”，蘊含著改變人類社會生態的無限可能，這同樣體現在軍事領域。如果說AlphaGo是主要依靠大資料戰勝人類棋手，深度學習則使得AlphaZero能夠實現從零開始的自主進化學習，經過3天，圍棋等級分就超過所有人類棋手，經過40天學習就打敗了所有版本的AlphaGo。
演算法的進步將使得人工智慧可以進入指揮決策領域，從而大幅提升作戰指揮水平。作戰講究“正奇之道”，若論“以正合”，即在作戰指揮的科學性方面，人工智慧相比人類佔據“先天”優勢；若論“以奇勝”，即作戰指揮的藝術性方面，人工智慧可比人類創造出更多“詭計奇謀”。
計算能力是人工智慧得以應用、發展的前提和基礎。20世紀50年代和20世紀80年代的兩波人工智慧浪潮，之所以未能達到當前這波人工智慧發展的高度、深度和影響，根本原因在於算力不能提供支撐。隨著計算能力的飛速提升和計算成本的快速下降，以及雲計算、邊緣計算等計算技術的發展，人工智慧發展的算力約束在不斷減小，以量子計算機、光子計算機、生物計算機為代表的下一代計算機將提供前所未有的計算潛力，必將促進人工智慧技術更上一個臺階。
大資料相當於機械化時代的石油，是戰略資源。網際網路已深入滲透到人類社會所有方面，產生海量資料，並在不斷更新和迅速擴容。依靠人工智慧，對大資料進行挖掘和使用，可掌握更深層次、更廣維度的資訊，這意味著資訊優勢。實際上，對大資料的挖掘和使用能力，也是人類無法企及人工智慧的集中體現。
智慧化戰爭時代，大資料將是最重要的戰爭資源，資料優勢是取得作戰優勢的充分條件。資料優勢是一種不對稱優勢，能夠放大已有優勢，發揮“倍增器”作用，也能夠彌補現有劣勢，發揮“平衡器”作用。
智慧化作戰是具有強烈競爭性的作戰樣式，先天具有軍民融合屬性，是典型的軍民聯合作戰。隨著人工智慧發展及其軍事應用，智慧化作戰概念和武器裝備也將不斷創新，並推動智慧化戰爭展現出新的面貌。