如今，隨著機械製造和AI技術的飛速發展，傳統的製造業勢必會受到前所未有的衝擊，特別是技術含量較低的工種極有可能會被高智慧機器人替代。這一部分低技術含量工人只能透過自身學習來順應社會發展，找到由新技術創造出來的新崗位

這個已經成為了一種趨勢。

早在好多年前，西方發達國家，比如說德國就開始用精密機器來替代人工，大家可以去搜搜德國如何殺雞分裝，還有德國工廠的操作，基本上流水線每個節點只需要1-2個人負責操作機器就好，我之前有看到過一個上千平的工廠，在裡面管事的人不超過10個。

對於純粹的體力勞動，機器人可以說做得既精準，又高速。那麼勢必會取代人，取代了人，那麼自然會有一部分人失業，這是不可避免的，要發展就必須有淘汰，要革命就必須有犧牲。

但是發展，改革畢竟是利大於弊的，對於打工一族來說，如果這個工作不需要你了，那你就需要努力讓自己去學習去進步，去找到機器無法取代的工作，這個趨勢必然會逼迫人去邁出這一步，這是逼人進步的一種方法，畢竟，人從來都是置之死地而後生。將來會有更多的人會投入到腦力勞動的工作和學習當中去，如果不需要你去端盤子，那你就去考慮一下如何讓盤子端得更快一些，不需要你去搬磚，那就去思考一下怎麼樣能夠搬得更穩一些，不需要你開車，那就去探究一下怎麼樣能讓車開得更穩更安全。

隨著時代的進步，肯定會有一部分工種被淘汰，但隨之而來的必然是一些列新興的工作崗位，所以只要是善於學習、敢於學習、樂於學習的人，時代和技術的更替是不會有太大影響的，而養尊處優不思進取的人，估計就危險了。

作為一名科技從業者，我來回答一下這個問題。

首先，隨著人工智慧技術的不斷髮展以及產業結構升級的不斷推進，未來大量的機器人將逐漸走進傳統制造行業，越來越多的基礎性崗位將逐漸被機器人所替代，這是一個比較明顯的發展趨勢。

對於廣大傳統行業的從業者來說，在人工智慧時代，主要的影響將體現在以下三個方面：

第一：知識結構升級。人工智慧產品的落地應用必然要求職場人進行知識結構的升級，尤其對於普通的產業工人來說，更需要全方面更新自己的知識結構，學習一系列與人工智慧產品進行溝通合作的技能。知識結構的升級需要一個系統的過程，而且不同崗位需要掌握的技能也有一定的區別，所以需要結合自身的崗位特點進行相應的準備。

第二：崗位升級。崗位升級將是人工智慧時代一個比較普遍的現象，崗位升級最直接的結果會提升崗位附加值，所以相關崗位的薪資待遇也會隨之提升。目前不少傳統制造業本身就存在招聘難的問題，尤其是大量崗位附加值比較低的崗位，所以機器人的到來也在很大程度上緩解了企業的用人問題。

第三：行業轉移。人工智慧時代必然會帶來一定的行業轉移，很多傳統行業會隨著機器人的大面積使用而釋放出大量的勞動力資源，這些勞動力資源將會向新的行業領域轉移。行業轉移要緊跟時代發展的趨勢，比如目前從事大資料、物聯網相關領域就有更多的就業機會。

降低人工成本，提高生產效率，無可厚非，工廠也是以利益為主的，正常的社會利益發展趨勢。

你說的打工一族屬於低端普工，低端工作不僅僅只有被機器替代的那幾種吧，普工會自然而然地選擇其他行業。

正如汽車的誕生和普及難道對拉黃包車的影響很大嗎？

人是要學會在社會中不斷改變去適應社會，而不是天天操心被取代，有影響這些安逸的打工生活。

近幾年“機器換人”的呼聲越來越高。現實生活中的“人機矛盾”並沒有影視作品中如此激烈，甚至悄無聲息，但面對這一趨勢，被取代的勞動者並無絲毫反抗的能力，有時僅僅是一句口頭通知便徹底了卻了他餬口的崗位，等他反應過來自己的無助，聽到的只有驚歎機器效率高的讚揚聲。

隨著近年來新一輪科學技術的升級，人工智慧、5G、大資料等前沿技術正在從網際網路進入諸如水泥等傳統行業，簡單粗暴的“機器裁人”是否將在這些行業出現尚不得而知，但將“機器換人”簡單化、片面化的跡象已經開始在行業內露出苗頭。

“機器換人”是將人從惡劣、危險的工況環境中解放出來。當然企業作為社會經濟的主體，拋開盈利空談社會責任不是長久之策。從實際來看，機器效率普遍高於人力，在相應的崗位上取代也是合理的。如何安置這些員工考驗著管理者的智慧，除了將他們調整到其他崗位，結合新技術提高企業工人就業技能使其適應本職崗位的需求。另一方面，建立健全日常新技能培訓和指導體系也是在“機器換人”中扮演重要角色。