物聯網、大資料、雲計算等技術正在疾速衰亡，並掀起了一輪資訊化反動浪潮。業內剖析以為，將來十年，數字化和智慧自動化給全球經濟帶來宏大的增長，而目前全球只要10%的製造企業完成了數字化。

德國提出的工業4.0曾經成為許多公司努力的方向，工業公司希望經過物理資訊零碎的晉級來取得最佳的運營效果。但是，並不能自覺跟隨工業4.0就能成功，企業必需有一個明晰的願景。首先應該對以後的形態停止評價，例如企業存在哪些缺乏，次要緣由是什麼？其次是關於價值驅動停止剖析，即工業4.0能為邊企業帶來哪些價值提升。

評價企業的以後形態

每一個時期都有著不同的情勢，市場和內部環境時辰在變化，關於消費企業來說，必需保證能跟上變化才不會給淘汰。數字化轉型前有必要對企業現狀停止剖析評價，將複雜的成績複雜化，把機器學習引入自動化消費線，從而完成更低價值的提升。

通常製造業日常運營次要包括以後的消費流程、零碎、人員和資訊等，可以經過這些組成和同行企業比擬，發現本人的優點和缺陷，然後找出需求處理的成績，並針對性去構建數字化戰略，讓新的部署能完全處理老舊的成績。

此外，還要經過蒐集關鍵績效目標和報告等定性資料，把消費程序的成績都聯絡起來，並繪製出因果關係圖，剖析效率低下的基本緣由。可以說，這是一個察看與發問的程序，有助於確定專案下一階段的最佳辦法，並保證轉型是可繼續和無效的。

更重要的是，讓一切來自運營、消費、供給鏈和IT部門的人員可以資訊互動，各個環節是嚴密聯絡的，在供給鏈中，一切都是銜接的，每個工人都能理解片面的狀況，以致於曉得如何配合和做好本人的任務。

尋覓轉型晉級的驅動力

除了找出企業的實質成績以外，還要曉得如何去改動，引入數字化方案將能帶來哪些價值，普通企業如何晉級才幹取得最大的效益？因而，還要停止價值驅動要素的評價，曉得如何應用正確的技術和變化來處理基本成績。

企業要清楚以後和將來驅動業務競爭力的要素是什麼？那些是關鍵業務驅動要素？例如準時交貨、質量保證和完善的客戶效勞。了爭市場的特性需求趨向要求企業能疾速、高效、低本錢地消費各種需求的商品，要可以提供定製化效勞等等。

此外，物聯網和感測器技術的提高為產業轉型晉級提供了良好的根底，企業可以在商品裡嵌入一個或許多個感測器，實時採訪商品的形態資料，對商品停止一個全生命週期管理，應用採集的資料可以發現商品的缺乏，然後反應到設計和改良方案。

所以企業在晉級到工業4.0程序中，不只是要思索處理以後的成績，更重要的是能為企業發明更多的收益。經過物聯網、大資料剖析等技術，構建增值效勞，例如提供商品的前期診斷的維修等效勞。當一切流程和終端商品都銜接上網的時分，海量的資料將能為客戶提供更多的能夠，同時為客戶提供更片面的效勞。

1.充分發揮資料創新驅動要素潛能，應用大資料分析，定量判斷生產製造的相關問題，最佳化決策，資訊化是必由之路。

2.轉變組織結構，提高管理效率。智慧化生產需要組織架構、戰略、管理模式和商業模式的全方位變革。

3.探索新模式新業態，隨著傳統產業邊界的縮小，實現更高層次的使用者體驗和價值創造，基於資訊時代的分紅方式，並實現多產業跨界融合，是未來工業4.0的方向。

4基礎裝置和研究型人員是關鍵，人才是企業發展的動力源泉，科技研發的投入是適應未來激烈智慧工業的保證。

傳統制造業如何快速步入工業4.0，我有四條建議供參考

一.加速去庫存

產品在國內日益飽和的情況下，在一帶一路浪潮下，製造業企業領導者要開闊視野，加速銷售產品，籠回資金，用以提高資本，以引進新技術，新人才

二.科技創新

製造業企業必須不斷的加大對研發的投入，要提高科技創新，轉型升級的危機意識

三.產研結合

製造業企業必須意識到與高校研究所及科技公司合作的重要性，加強與各大高校研究所合作，儘快使研究成果轉化成技術標準，加強與國內的高科技公司合作，如華為、阿里、騰訊等

四.管理層

未來工廠一定是無人化、數字化、智慧化、透明化的工業物聯網時代，製造業企業管理層一定要勇於採用新的生產模式和新的技術，必須把系統生產技術連線智慧化生產流程，以及端對端製造流程的數字化，管理層人員必須勇於接納新行為，新組織及新策略，如果有可能管理層儘量年輕化，領導層一定要用開放的心態來迎接擁抱工業4.0