在大資料時代的背景下，出現了另一類程式設計師——大資料開發工程師，他們因為掌握著前沿的大資料相關技術，深受企業重視，找工作容易收入也非常高。

什麼是大資料研發工程師？

大資料研發工程師分大資料系統研發工程師和大資料應用開發工程師。大資料系統研發工程師負責大資料系統研發，包括大規模非結構化資料業務模型構建、大資料儲存、資料庫構設、最佳化資料庫構架、解決資料庫中心設計等，同時，還要負責資料叢集的日常運作和系統的監測等，這一類人才是任何構設大資料系統的機構都必須的。

多數時候提到“程式設計師”這個詞，馬上進入我們腦海的是一個戴黑框眼鏡，穿格子襯衫，背雙肩包。。。的男生。其實無論是在國內還是國外，對程式設計師的印象都是如此，女程式設計師都是稀有物種。其實，在學習程式設計這件事情上男女是平等的，作為女性不要自我設限，要打破以前的舊思維。

與男生相比女生學大資料開發有哪些優勢？

一、與男性相比，女性在溝通上更有優勢

眾所周知，做大資料開發就是為了服務於客戶，雖然說做出專案可以滿足於客戶需求，但是如何完整地表達出你所做的專案初衷，則是不少男性大資料工程師的硬傷。在這一點上，女性就顯得更有優勢的多。因為女性給人平易近人的感覺，在與客戶的溝通中會給客戶以好感，自然能夠減少與客戶的溝通障礙。

二、外界對女性工程師的期望值不高

雖說男女平等，但是由於生理原因，外界對女大資料開發工程師的要求，並不如男大資料開發工程師的期望高，因此對於女大資料開發工程師來說其壓力也就相對小一些。你可能會覺得這樣的環境不公平，但是需要提醒各位的是，在這樣的環境下你將會更容易創作出不錯的業績，證明自身的實力，企業也將會格外重視你的發展，給你更多的空間。

三、女性大資料開發工程師心細惹人愛

絕大部分男大資料開發工程師性格大大咧咧，在工作中常常會有粗心大意的毛病。但是女工程師相對來說，就比較少，這正是因為女性的細心，女工程師的細心常常能夠找到開發過程中的bug，因此很多公司非常樂於招聘女性大資料開發工程師。

因為，敲程式碼不只是男生可以做的事情，大資料課程也不是專為男生設定的。

目前網際網路行業裡面涉及大資料的細分崗位主要有：

1，大資料開發工程師

2，資料探勘工程師

3，資料分析師

從我多年大資料部門的管理經驗來看，女生更加適合資料分析師的職業。

大資料開發工程師，最不適合女生的崗位，因為大資料開發技術，變化非常快，要有紮實的程式設計基礎，才能快速的進行技能上的更新，並且需要不斷的進行學習，女生在這方面隨著年齡的增長，會面臨更多的問題。

資料探勘工程師，需要深厚的數學功底加上深厚的程式設計能力，因為現在的資料探勘都是建立在大資料的基礎上，如果只是做做演算法，將很難達到更高的層次。

什麼是資料分析師？資料分析師的工作包含哪些？

資料分析師，顧名思義，就是在企業中，進行企業運營，外部行業等各類資料的分析，彙報工作。資料分析師的核心競爭力我認為有2點，資料分析能力和人際交往能力

資料分析技術的一個特點就是理論完善，並且沒有更多的變化，適合女生學習，不會過時。

人際交往能力，這個也是女生的一個長處，實際工作中，BI工程師往往女生做的專案，業務接受的更好。

初級：進行資料的簡單性分析彙報，領導要一個公司運營情況的資料，比如訂單量。資料分析師透過寫SQL，大資料指令碼，把資料跑出來。臨時性的可以用excel做成視覺化的報表和表格提供給領導看。如果是KPI的指標，那就需要用資料工具封裝成定時執行的資料指令碼程式，定時將資料處理好，最後用BI工具開發成固定的報表，供領導隨時檢視。技能點：資料庫，大資料開發，資料基本圖形知識，BI工具

中級：對於某一個領域的業務有著深刻的理解，瞭解公司整體商業模式和運營流程。簡單的來說，就是可以和業務部門經理進行業務上的平等交流，能夠主動的用資料進行業務最佳化的輔助，能夠用資料來解決部門業務問題。例如使用者的構成，趨勢的預測，使用者行為分析等。技能點：R語言，數理統計，資料探勘，業務知識

高階：業務專家，業務能力要達到公司比較高的層次，就是可以和公司副總級別平等交流，能夠用資料給出業務的最佳化建議。技能點：業務知識，企業管理，財務知識，資料探勘