學習大資料是個不錯的選擇，目前我們正處在大資料時代背景下，大資料的出現也加快了整個資訊化社會向智慧化社會發展的步伐。

要想學習大資料首先要知道大資料都有哪些產業環節，做哪些事情？大資料目前的產業鏈包括資料採集、傳輸、儲存、安全、分析、呈現和應用，這裡面每個環節都有特定的崗位，所以從事大資料要選擇其中的一個環節入手。

從軟體技術角度出發，學習大資料應該從瞭解大資料平臺的搭建開始，然後進一步做演算法實現、資料分析、資料呈現等事情。

對零基礎的人來說，學習大資料的第一步是學習一門程式語言，這裡面可選擇的語言比較多，比如有Python、Java、Scalar、R等語言，從易學性的角度出發，比較推薦學習Python，目前Python的發展趨勢非常好，在大資料、人工智慧領域的應用也非常普遍。

學習Python並不複雜，到Python的官網下載一下開發環境，然後就可以一邊看文件一邊做實驗學習了。Python是比較容易掌握的程式語言，簡單、優雅和明確是Python的特點，所以即使沒有程式設計基礎的人也能在一段時間內掌握Python的語法，再透過大量的實驗就能慢慢掌握Python的應用了。

接下來嘗試在Linux系列平臺下搭建一個大資料平臺，可以用Hadoop，也可以用Spark，這兩個平臺目前使用的最多，相關方案也頗為豐富。

如果你有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

前景

當今時代是一個大資料的時代，幾乎所有的軟體，所有的公司都有自己的大資料平臺。就像我們學校的校園網也是一個大資料系統，我進去的時候，看到螢幕上的資料分析和大資料的處理視覺化，都是十分的令人仰慕，我也堅定了自己的專業。

大資料要學習的有好多東西，分享對大家一張我在上課拍的一張非常有用的一張照片。

未來的網路是一個全面發展的網路，而大資料只是其中的一小塊。

對於技術來說，不怕零基礎，只要樓主願意去學習，那麼世上無難事。當然開頭是十分難得，因為自己什麼也不懂，但是進去之後，你會發現其實十分的簡單。程式碼只是一個體力勞動，如果不是科研，每天幾乎是在敲重複的程式碼。

對於學習，最簡單的就是自己去學習。不過這樣的效率會比較低，我建議去報個班學習，可能是一兩萬的學費，不要嫌貴，五六個月之後將會是月收入20K，學的好下功夫是完全沒有問題的。

最後，希望樓主有所得有所獲，喜歡的話可以關注呦~

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聚焦最新科技諮訊，探尋未來智慧領域，我是女陶。