無人駕駛技術是否能夠普及有待商榷，如何改變未來出行的問題並不存在。

汽車的無人駕駛普及的障礙有三點：

1：車輛硬體可靠性。普通的智慧手機或平板只有十個左右的感測器，在理想的環境中使用也會機率性出現硬體故障，而這些智慧裝置的故障充其量是無法使用，但行駛中的汽車如出現感測器故障會怎麼樣呢？一臺無人駕駛智慧汽車有上百個感測器，對機率有一定概念的話會畏懼駕駛這種汽車，因為沒有任何事物能達到【絕對】；那麼在硬體可靠性無法保證絕對的前提下，一臺可以以120km/h的高速駕駛的無人汽車一旦失控，後果則不堪設想。

2：車輛系統可靠性。幾乎每個使用智慧手機的使用者都經歷過APP的崩潰，智慧無人駕駛汽車會將駕駛許可權開放給很多APP，那麼在使用過程中如出現軟體崩潰或者系統整體的崩潰，車輛是否會失控呢？這一問題的答案應該是沒有爭議的，要知道全國的汽車保有量有2.4億臺，幾乎每條借道上都有密密麻麻停放或行駛的汽車，在想一想機率與事故率的關係吧。

3：無人駕駛汽車的網路安全防護。無人駕駛汽車已經有少數品牌提供了量產車，其中知名度很高的某進口品牌被進行過測試，十分鐘內即可透過雲端入侵其控制系統，車輛可以實現遠端控制行駛倒車轉彎各種動作。這是最大的問題，試想一旦無人駕駛汽車保有量足夠大，而這些車又能被遠端入侵控制，那麼“汽車炸彈”則會成為歷史，這些整備質量1~2噸的“遙控車”是最佳替代型別。

以上三個問題無法解決則無人駕駛汽車難以普及，這不是有些朋友認為的“因噎廢食”，因為手動駕駛MT或AT汽車不算“噎”，實現自動駕駛了也不是不需要“食”。以目前的技術水平最高等級能製造出L3~4級自動駕駛，在這一範圍內車輛行駛在路況複雜的路段仍然需要人工干預操作，那麼盯著道路只做分析路況的工作為什麼不直接控制方向盤駕駛呢？要知道駕駛行為對於很多人而言是樂趣也是一種放鬆。

所以無人駕駛汽車普及的價值到底有多高還需要思考，尤其是針對商用車的普及更要謹慎；比如營運貨車的保有量超過三千萬，一臺車算兩個駕駛員這就是多少人的飯碗！普及自動駕駛會帶來哪些影響是必須考慮的問題，分析問題一定要宏觀一些，技術或許可以改善一些人的用車體驗，同時也會讓很多人失去工作。四個關鍵詞：人、口、紅、利，有紅利的前提是有收益，所以有些技術在某些領域是無法普及的。

作為一名科技工作者，我從無人駕駛所構建的生態體系這個角度來探討一下未來出行領域的發展前景。

無人駕駛目前被普遍認為是人工智慧產品落地應用的重要突破口，無人駕駛的落地應用將全面推動智慧出行概念的落地實施。

無人駕駛從生態體系的角度來看，將從以下幾個方面來改變未來的出行方式：

第一：全面打開出行領域的價值空間。無人駕駛將全面打開出行領域的價值空間，基於無人駕駛可以為出行者提供更多的增值服務，甚至可以基於無人駕駛的出行場景構建出新的旅遊模式、娛樂模式、社交模式等等，這些新的模式完全可以打造新的產業鏈，從而為出行領域開闢出巨大的發展空間。

第二：出行領域將整合更多的資源。無人駕駛的落地應用將整合更多的行業資源，基於無人駕駛的整個產業生態，也將創造出大量的就業崗位，主要圍繞無人駕駛領域產品的設計、研發、運維等等。隨著出行領域資源整合能力的提升，未來更多的行業領域會與無人駕駛領域進行連線，無人駕駛也將成為一個新的入口，相信這一領域也將成為一個新的增長點。

第三：無人駕駛將全面促進汽車業的產業升級。無人駕駛模式的落地應用將全面促進綠色出行概念的發展，也會全面推動環保汽車的普及，這也會為汽車領域的發展帶來新的機會。由於汽車行業涉及到一個龐大的產業生態，所以汽車領域的結構升級對於經濟的拉動作用也會有非常積極的影響。

無人駕駛汽車是利用車輛感測器來感知（利用有效的多感測資訊融合技術，整合鐳射雷達、視覺、毫米波雷達等多感測資訊）車輛周圍環境，並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物資訊，自動規劃行車路線並控制車輛達到預定目標的智慧汽車。

無人駕駛汽車也成為輪式機器人，主要依靠車內以及計算機系統為主的智慧駕駛儀來實現無人駕駛的目的。採用點雲資料的同時建圖與定位技術，解決了定位過程中對衛星訊號的依賴問題，提升了無人車輛的定位精度與可靠性。

無人駕駛汽車從根本上改變了傳統的“人—車—路”閉環控制方式，將不可控的駕駛員從該閉環中請出去，從而大大提高了交通系統的效率和安全性。

可以實現乘用車、商用車、無人車輛作業感知和思考的能力，同時確保車輛的安全執行。

隨著交通科學的發展以後駕駛證發展什麼樣很難說，但是目前肯定要學一個駕照。現在的駕照就像讀書每個人都必須要有，以後能發展成什麼樣子就很難說了也許以後都不需要駕照了也難說是不是