已知：相關係數是解釋兩連續變數之間是否存線上性關係的數值。趨近於0表示不相關，靠近1或-1表示強烈相關，符號表示正相關或負相關。

我的問題：書上說道，當利用相關係數來解釋兩個變數之間的關係時，這個相關統計是否重要，有兩個判定標準：

然後是一通解釋，我完全沒有看懂。

對問題1的解釋：要考慮樣本來自相關係數為.00的總體的機率。做法是從總體中進行100次容量為N的抽樣，計算每次抽樣的相關係數，然後獲取95%的相關係數範圍，還斷言這一範圍會呈現關於.00對稱的特點。如果實際樣本的相關係數在此範圍之外，可以認為所觀測結果與.00顯著不同。之後給出了Magnusson的公式，計算得到一個估值-.28和.28。我是沒看懂書上的解釋。

對於問題2的解釋就更蹊蹺了：相關係數的平方表示Y中方差中的百分之多少與X的方差相關。以母親年齡與3歲兒童IQ的相關係數為.30，IQ方差為225，說IQ分數的方差的9%與母親年齡有關。然後選擇年齡為25歲的一批孩子，計算他們的IQ的方差。這個方差和估值之間的差異會說明什麼嗎？書上說“兒童IQ分數的標準差相對較小的減少（當與母親年齡有關的變數消除後），表明這個相關係數可能不具有實際意義。” 進而提出中要對中等程度相關係數的解釋保持謹慎態度。

以上問題有點複雜，但真心不太理解。求幫助。